| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的主要内容和基本思路 | 第11-13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 文献研究综述 | 第15-21页 |
| 2.1 粗糙集的起源与发展综述 | 第15-18页 |
| 2.2 粗糙集多属性决策研究综述 | 第18-19页 |
| 2.3 粗糙集理论在供应商选择中的应用研究综述 | 第19-20页 |
| 2.4 文献评述 | 第20-21页 |
| 第三章 模糊决策扩展粗糙集模型 | 第21-30页 |
| 3.1 不完备信息系统及其近似隶属度函数 | 第21-23页 |
| 3.1.1 不完备信息系统 | 第21-22页 |
| 3.1.2 扩展优势关系与扩展优势集 | 第22页 |
| 3.1.3 粗糙模糊近似隶属函数 | 第22-23页 |
| 3.2 模糊决策扩展粗糙集模型属性约简 | 第23-26页 |
| 3.2.1 模糊决策扩展粗糙集模型的属性近似约简 | 第23-24页 |
| 3.2.2 模糊决策扩展粗糙集模型的约简算法 | 第24-26页 |
| 3.3 算例分析 | 第26-30页 |
| 第四章 基于信息熵的扩展粗糙集模型 | 第30-43页 |
| 4.1 属性的不完全补偿性 | 第30-32页 |
| 4.2 基于粗糙集信息熵的层次权重确定 | 第32-38页 |
| 4.2.1 基于粗糙集条件信息熵的权重确定 | 第32-34页 |
| 4.2.2 粗糙集信息熵的层次权重确定法 | 第34-37页 |
| 4.2.3 粗糙集信息熵层次权重确定法与 AHP 的对比分析 | 第37-38页 |
| 4.3 基于相对信息熵改进的排序模型 | 第38-43页 |
| 4.3.1 基于相对信息熵的均衡性系数 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于信息熵扩展粗糙集的排序模型 | 第40-43页 |
| 第五章 供应商选择案例研究 | 第43-61页 |
| 5.1 供应商选择过程 | 第43页 |
| 5.2 供应商评价指标体系 | 第43-50页 |
| 5.2.1 评估指标体系的发展 | 第43-45页 |
| 5.2.1.1 Dickson 的 23 项评估准则及其发展 | 第44-45页 |
| 5.2.1.2 国内评价准则的发展 | 第45页 |
| 5.2.2 评估指标体系的建立 | 第45-50页 |
| 5.2.2.1 建立指标的原则 | 第45-46页 |
| 5.2.2.2 指标体系的构建 | 第46-50页 |
| 5.3 供应商选择应用分析 | 第50-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在校期间研究成果 | 第70页 |