| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 数字水印技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数字水印技术的评价标准 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数字水印的分类 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究工作及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 基于四元数指数矩几何校正的彩色图像水印算法 | 第13-31页 |
| 2.1 四元数与四元数指数矩简介 | 第13-19页 |
| 2.1.1 彩色图像的四元数表示方法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 指数矩基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.3 彩色图像的四元数指数矩 | 第16页 |
| 2.1.4 四元数指数矩分解与传统指数矩分解之间的关系 | 第16-17页 |
| 2.1.5 四元数指数矩重构与传统指数矩重构之间的关系 | 第17-19页 |
| 2.2 数字水印的嵌入 | 第19-21页 |
| 2.2.1 彩色图像的快速四元数傅里叶变换 | 第19-20页 |
| 2.2.2 水印的嵌入 | 第20-21页 |
| 2.2.3 四元数傅里叶变换对称系数的修改 | 第21页 |
| 2.2.4 获得含水印彩色图像 | 第21页 |
| 2.3 基于四元数指数矩的几何校正 | 第21-23页 |
| 2.3.1 构造训练样本图像 | 第22页 |
| 2.3.2 LS- SVM训练 | 第22页 |
| 2.3.3 含水印彩色图像的几何校正 | 第22-23页 |
| 2.4 数字水印的提取 | 第23页 |
| 2.5 仿真实验与结论 | 第23-30页 |
| 2.5.1 含水印的图像质量及LS-SVM预测值 | 第23-26页 |
| 2.5.2 抗攻击能力测试 | 第26-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于内容特征的抗局部几何攻击数字图像水印算法 | 第31-44页 |
| 3.1 局部特征区域的构造 | 第31-34页 |
| 3.1.1 构造基于概率密度的SURF算子特征点检测器 | 第31-33页 |
| 3.1.2 构造局部特征区域 | 第33页 |
| 3.1.3 特征区域的筛选 | 第33-34页 |
| 3.2 极谐变换（PHT）简介 | 第34-37页 |
| 3.2.1 PHT的分解与重构 | 第34-37页 |
| 3.2.2 PHT的不变性 | 第37页 |
| 3.3 数字水印的嵌入 | 第37-39页 |
| 3.4 数字水印的提取 | 第39-40页 |
| 3.5 仿真结果 | 第40-43页 |
| 3.5.1 含水印图像的质量 | 第41-42页 |
| 3.5.2 抗攻击能力测试 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 总结与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第44页 |
| 4.2 未来研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
