摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 电信客户离网研究背景与意义 | 第9-13页 |
1.1.1 电信运营商的客户离网问题 | 第9-10页 |
1.1.2 电信运营商客户离网的严重影响 | 第10-12页 |
1.1.3 电信客户离网研究的意义 | 第12-13页 |
1.2 客户离网的定义 | 第13-14页 |
1.3 相关理论基础 | 第14-17页 |
1.3.1 客户关系管理理论的借鉴 | 第14页 |
1.3.2 市场营销理论与离网研究 | 第14-15页 |
1.3.3 电信客户离网问题研究综述 | 第15-17页 |
1.4 研究视角和研究方法 | 第17-19页 |
1.5 研究框架和研究内容 | 第19-21页 |
第二章 电信 X 公司离网情况概述 | 第21-25页 |
2.1 电信 X 公司移动客户离网基本情况 | 第21页 |
2.2 电信 X 公司离网用户总体情况统计分析 | 第21-24页 |
2.2.1 离网率总体分布情况 | 第21-22页 |
2.2.2 离网率总体与新装用户的关系 | 第22-23页 |
2.2.3 离网率总体与移动服务 ARPU 的关系 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 电信 X 分公司客户离网的因素分析 | 第25-62页 |
3.1 电信 X 分公司客户离网因素分析基本思路 | 第25-26页 |
3.2 样本与数据选取 | 第26-28页 |
3.3 离网与在网样本的消费特征分析 | 第28-35页 |
3.3.1 离网与在网用户消费特征异同的一般分析 | 第28-32页 |
3.3.2 离网与在网用户的消费套餐品牌特征分析 | 第32-33页 |
3.3.3 离网与在网样本用户终端补贴特征分析 | 第33-34页 |
3.3.4 离网与在网样本用户“在网时长”特征分析 | 第34-35页 |
3.4 离网影响因素的单因素分析 | 第35-49页 |
3.4.1 在网时长与客户离网的相关性分析 | 第35-37页 |
3.4.2 月出账金额与客户离网的相关性分析 | 第37页 |
3.4.3 付费类型与客户离网的相关性分析 | 第37-39页 |
3.4.4 套餐类型与客户离网的相关性分析 | 第39-40页 |
3.4.5 终端补贴与客户离网的相关性分析 | 第40-41页 |
3.4.6 是否为 3G 智能机与客户离网相关性分析 | 第41-42页 |
3.4.7 发展渠道大类与客户离网相关性分析 | 第42-43页 |
3.4.8 承诺消费与客户离网相关性分析 | 第43-44页 |
3.4.9 累积收入与客户离网相关性分析 | 第44-45页 |
3.4.10 用户通话时长与客户离网的相关性分析 | 第45-46页 |
3.4.11 用户上网流量与客户离网的相关性分析 | 第46-48页 |
3.4.12 ARPU 值与客户离网的相关性分析 | 第48-49页 |
3.4.13 离网影响单因素分析小结 | 第49页 |
3.5 影响离网的多因素分析 | 第49-60页 |
3.5.1 2011 年 8 月离网抽样数据的 Logistic 回归分析 | 第50页 |
3.5.2 2011 年 8 月离网抽样数据的 Cox 回归分析 | 第50-51页 |
3.5.3 2012 年 4 月离网用户抽样的 Logistic 回归分析 | 第51-56页 |
3.5.4 2012 年 4 月离网用户抽样的 COX 回归分析 | 第56-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
3.6.1 本章分析结果 | 第60-61页 |
3.6.2 分析结果的进一步讨论 | 第61-62页 |
第四章 离网的终端补贴用户套餐追溯讨论 | 第62-67页 |
4.1 终端补贴占比高的套餐离网案例深入分析 | 第62-65页 |
4.2 无终端补贴用户的离网深入分析 | 第65-67页 |
第五章 建议与对策 | 第67-73页 |
5.1 研究结论的启示 | 第67页 |
5.2 管理与营销政策建议 | 第67-73页 |
5.2.1 建立企业内部的客户离网实时分析预警机制 | 第67-68页 |
5.2.2 出台客户维系方案增大用户在网粘性 | 第68-69页 |
5.2.3 加强对代理商的管理 | 第69-70页 |
5.2.4 定期开展恶意欠费用户清理 | 第70页 |
5.2.5 针对离网影响因素开展针对性营销管理优化 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |