| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 平台构建 | 第15-24页 |
| 2.1 构建思路 | 第15页 |
| 2.2 整体架构 | 第15-19页 |
| 2.3 功能结构 | 第19-20页 |
| 2.4 整体工作流程 | 第20-21页 |
| 2.5 平台架构搭建 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 WSNs与云端数据通信机制研究 | 第24-36页 |
| 3.1 数据通信模型 | 第24-25页 |
| 3.2 数据通信设计 | 第25-28页 |
| 3.3 基于K-Means++的改进分簇算法 | 第28-33页 |
| 3.4 最短路径优先算法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 大规模WSNs覆盖控制研究 | 第36-49页 |
| 4.1 WSNs空洞发现研究综述 | 第36-37页 |
| 4.2 基于等距线划分的WSNs空洞发现算法 | 第37-41页 |
| 4.3 基于RSSI的WSNs空洞修复算法 | 第41-43页 |
| 4.4 WSNs覆盖优化研究综述 | 第43-44页 |
| 4.5 基于区域并行与状态可控的覆盖优化改进遗传算法 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 大规模WSNs数据整合研究 | 第49-53页 |
| 5.1 数据整合研究综述 | 第49页 |
| 5.2 云环境下WSNs数据整合算法 | 第49-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第59页 |