硬件木马的非线性功耗检测方法及实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 集成电路面临安全隐患 | 第11-13页 |
| 1.1.2 密码芯片攻击技术 | 第13-14页 |
| 1.1.3 小结 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 硬件木马与FPGA安全 | 第19-30页 |
| 2.1 硬件木马 | 第19-22页 |
| 2.1.1 硬件木马结构与分类 | 第19-21页 |
| 2.1.2 硬件木马检测 | 第21-22页 |
| 2.2 FPGA安全性 | 第22-24页 |
| 2.3 FPGA硬件木马相关研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 FPGA硬件木马威胁模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 FPGA硬件木马特点分析 | 第25-26页 |
| 2.3.3 FPGA硬件木马植入 | 第26-27页 |
| 2.4 FPGA硬件木马防护 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 硬件木马功耗检测方法 | 第30-48页 |
| 3.1 功耗线性检测方法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 功耗差分法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 多参数检测 | 第32-33页 |
| 3.1.3 主成分分析 | 第33-35页 |
| 3.2 功耗非线性检测方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 功耗非线性特征分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 非线性特征提取方法 | 第36-37页 |
| 3.2.3 硬件木马检测方法与识别模型 | 第37-39页 |
| 3.3 基于模拟功耗的算法验证 | 第39-47页 |
| 3.3.1 线性检测算法验证 | 第40-44页 |
| 3.3.2 非线性检测算法验证 | 第44-46页 |
| 3.3.3 检测方法总结 | 第46-47页 |
| 3.4 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 硬件木马检测系统实现 | 第48-65页 |
| 4.1 硬件木马检测系统 | 第48-51页 |
| 4.1.1 系统整体构架 | 第48-49页 |
| 4.1.2 系统工作流程 | 第49-51页 |
| 4.2 功耗采集平台 | 第51-58页 |
| 4.2.1 平台介绍 | 第51-53页 |
| 4.2.2 采集平台逻辑 | 第53-54页 |
| 4.2.3 平台工作流程 | 第54-58页 |
| 4.3 软件检测平台 | 第58-64页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第59-62页 |
| 4.3.2 功耗数据去噪 | 第62页 |
| 4.3.3 检测算法实现 | 第62-64页 |
| 4.4 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 FPGA实验及结果分析 | 第65-80页 |
| 5.1 实验电路设计 | 第65-73页 |
| 5.1.1 AES的FPGA设计与实现 | 第65-70页 |
| 5.1.2 硬件木马电路设计 | 第70-73页 |
| 5.2 实验结果分析与比较 | 第73-79页 |
| 5.2.1 检测实验结果 | 第73-76页 |
| 5.2.2 结果分析与总结 | 第76-79页 |
| 5.3 小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-82页 |
| 6.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |
