| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 项目调度管理问题 | 第12页 |
| 1.2.2 资源受限项目调度问题 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多模式资源受限项目调度问题 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要工作与创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 资源受限项目调度问题 | 第20-24页 |
| 2.1.1 RCPSP分类 | 第20-23页 |
| 2.1.2 MRCPSP问题的特征 | 第23-24页 |
| 2.2 遗传算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
| 2.2.3 遗传算法的适用性 | 第28页 |
| 2.3 资源受限项目调度问题测试集 | 第28-31页 |
| 2.3.1 PSPLIB标准问题库 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 MRCPSP问题的模型构建 | 第32-37页 |
| 3.1 建立数学模型过程 | 第32页 |
| 3.2 符号说明 | 第32-34页 |
| 3.3 问题描述和基本假设 | 第34-35页 |
| 3.4 针对MRCPSP问题的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于LPSGA算法的MRCPSP问题优化实现 | 第37-53页 |
| 4.1 项目数据预处理 | 第37页 |
| 4.2 染色体编码设计 | 第37-39页 |
| 4.3 染色体解码设计 | 第39-40页 |
| 4.4 种群初始化 | 第40-41页 |
| 4.5 适应度函数设计 | 第41-42页 |
| 4.6 遗传操作 | 第42-48页 |
| 4.6.1 遗传操作 | 第42-43页 |
| 4.6.2 交叉操作 | 第43-45页 |
| 4.6.3 变异操作 | 第45-48页 |
| 4.7 算法终止条件 | 第48页 |
| 4.8 LPSGA算法具体流程 | 第48-50页 |
| 4.9 实验与结果分析 | 第50-51页 |
| 4.10 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 项目案例应用 | 第53-66页 |
| 5.1 项目案例背景 | 第53-57页 |
| 5.2 日照钢铁大修项目网络图 | 第57-58页 |
| 5.3 针对烧结系统的MRCPSP研究 | 第58-64页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第59-61页 |
| 5.3.2 问题求解 | 第61-62页 |
| 5.3.3 问题结果分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结及展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |