低开销云应用性能监控技术研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 云应用 | 第13-14页 |
| 1.1.2 应用性能监控 | 第14-15页 |
| 1.2 论文课题背景 | 第15页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术及国内外研究现状 | 第17-31页 |
| 2.1 基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 云计算 | 第17-20页 |
| 2.1.2 性能监控相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2 监控系统 | 第21-28页 |
| 2.2.1 传统监控系统 | 第21-24页 |
| 2.2.2 云平台自带监控 | 第24-27页 |
| 2.2.3 应用性能管理系统 | 第27-28页 |
| 2.3 监控周期相关研究 | 第28-29页 |
| 2.4 代码插桩相关研究 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 动态监控周期算法 | 第31-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2 相关概念描述 | 第32-35页 |
| 3.2.1 二次指数平滑法 | 第32页 |
| 3.2.2 马尔科夫链 | 第32-33页 |
| 3.2.3 改进的马尔科夫链 | 第33-35页 |
| 3.3 算法描述 | 第35-39页 |
| 3.3.1 数据离散化 | 第35-36页 |
| 3.3.2 计算状态转移矩阵 | 第36-37页 |
| 3.3.3 状态预测 | 第37-38页 |
| 3.3.4 计算时间周期 | 第38-39页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 实验数据说明 | 第39-40页 |
| 3.4.2 实验参数确定 | 第40-43页 |
| 3.4.3 结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 低负载动态插桩方法 | 第47-64页 |
| 4.1 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.2 相关概念描述 | 第48-52页 |
| 4.2.1 调用链与节点净权值 | 第48-49页 |
| 4.2.2 同质与同构调用链 | 第49-51页 |
| 4.2.3 节点距离与调用链距离 | 第51-52页 |
| 4.3 方法描述 | 第52-56页 |
| 4.3.1 同构调用链的聚类 | 第52-54页 |
| 4.3.2 调整白名单的方法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 修改采样率的方法 | 第55-56页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第56-63页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第56-59页 |
| 4.4.2 实验参数说明 | 第59-60页 |
| 4.4.3 结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 钱塘应用性能监控与分析系统 | 第64-79页 |
| 5.1 系统概述 | 第64页 |
| 5.2 系统架构 | 第64-66页 |
| 5.3 监控代理的设计与算法的应用 | 第66-72页 |
| 5.3.1 主机监控代理 | 第66-69页 |
| 5.3.2 应用监控代理 | 第69-72页 |
| 5.3.3 监控代理设计小结 | 第72页 |
| 5.4 数据可视化界面展示及说明 | 第72-78页 |
| 5.4.1 可配置的主界面 | 第72-73页 |
| 5.4.2 基础设施监控数据展示 | 第73-76页 |
| 5.4.3 服务监控数据展示 | 第76-77页 |
| 5.4.4 调用链监控数据展示 | 第77-78页 |
| 5.5 系统应用现状 | 第78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
