首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机械手论文

触觉感认知关键技术及系统

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 研究动机第12-14页
    1.3 研究目的第14页
    1.4 论文组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-16页
第2章 关键技术调研和相关工作第16-26页
    2.1 人工触觉的发展历史第16-17页
    2.2 触觉感认知硬件器件第17-19页
    2.3 触觉感认知数据处理第19-21页
        2.3.1 特征提取第19-20页
        2.3.2 语义模型训练第20-21页
    2.4 触觉感认知的应用和产品第21-25页
        2.4.1 科研应用进展第21-23页
        2.4.2 市场化产品第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 触觉感认知框架第26-33页
    3.1 触觉感认知框架抽象模型第26-28页
    3.2 触觉感认知框架的一种实现方案第28-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 机械手的触感生成第33-65页
    4.1 实验目的第33页
    4.2 硬件平台介绍第33-36页
    4.3 软件系统架构第36-40页
    4.4 分类实验方案第40-42页
    4.5 实验数据分析和结果第42-60页
        4.5.1 单指抓取分类实验第42-53页
        4.5.2 多指滑动分类实验第53-60页
    4.6 现实场景应用第60-64页
        4.6.1 物品递送第60-62页
        4.6.2 水果分拣第62-64页
    4.7 本章小结第64-65页
第5章 电子皮肤第65-72页
    5.1 系统架构和实现第65-68页
    5.2 实验过程和结果第68-71页
        5.2.1 大鼠伤口监测临床实验第68-70页
        5.2.2 巴马猪伤口监测临床实验第70-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 电子膀胱第72-77页
    6.1 系统架构和实现第72-75页
    6.2 预设应用场景第75-76页
    6.3 本章小结第76-77页
第7章 工作总结和未来展望第77-80页
    7.1 工作总结第77-78页
    7.2 未来展望第78-80页
参考文献第80-82页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第82-83页
致谢第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:监控视频中的行人与车辆的在线跟踪
下一篇:低开销云应用性能监控技术研究及应用