| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1. 课题背景和意义 | 第9页 |
| 1.2. 课题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3. 课题主要的研究内容 | 第10页 |
| 1.4. 课题主要的工作内容 | 第10-11页 |
| 1.5. 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 基于ANDROID的应用开发相关技术背景 | 第12-17页 |
| 2.1. ANDROID系统架构 | 第12-14页 |
| 2.1.1. Linux系统内核层 | 第12-13页 |
| 2.1.2. 库函数层与Android运行时 | 第13页 |
| 2.1.3. 应用框架层 | 第13页 |
| 2.1.4. 应用软件层 | 第13-14页 |
| 2.2. ANDROID音频子系统 | 第14-16页 |
| 2.2.1. AudioSystem模块 | 第14页 |
| 2.2.2. AudioTrack模块 | 第14-15页 |
| 2.2.3. AudioRecord模块 | 第15-16页 |
| 2.3. 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 运动监测算法的研究 | 第17-28页 |
| 3.1. 运动监测算法需求分析 | 第17-18页 |
| 3.2. 运动监测算法总体流程设计 | 第18-21页 |
| 3.3. 数据处理模块设计 | 第21-23页 |
| 3.4. 计步器模块设计 | 第23-25页 |
| 3.5. 运动监测算法的性能分析 | 第25-26页 |
| 3.6. 运动监测算法结果的误差分析 | 第26页 |
| 3.7. 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 呼吸监测算法的研究 | 第28-39页 |
| 4.1. 呼吸监测算法需求分析 | 第28-29页 |
| 4.2. 呼吸监测算法总体流程设计 | 第29-31页 |
| 4.3. 音频处理模块设计 | 第31-34页 |
| 4.3.1. 傅里叶变换及其算法分析 | 第32-34页 |
| 4.3.2. 频域分析 | 第34页 |
| 4.4. 呼吸记录模块设计 | 第34-36页 |
| 4.5. 呼吸频率计算模块设计 | 第36-37页 |
| 4.6. 呼吸监测算法的性能分析 | 第37页 |
| 4.7. 呼吸监测算法结果的误差分析 | 第37-38页 |
| 4.8. 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于ANDROID的运动监测系统的设计与实现 | 第39-56页 |
| 5.1. 系统功能需求分析 | 第39页 |
| 5.2. 系统整体方案设计 | 第39-43页 |
| 5.2.1. 智能可穿戴设备的设计 | 第40页 |
| 5.2.2. 通信方式的设计 | 第40-42页 |
| 5.2.3. 接口模块的设计 | 第42页 |
| 5.2.4. 应用程序的设计 | 第42-43页 |
| 5.3. 智能可穿戴设备及其接口模块的实现 | 第43-44页 |
| 5.4. 系统应用程序的实现 | 第44-54页 |
| 5.4.1. 运动监测模块的实现 | 第44-46页 |
| 5.4.2. 呼吸监测模块的实现 | 第46-48页 |
| 5.4.3. 数据坐标化模块的实现 | 第48-50页 |
| 5.4.4. 个人数据模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.4.5. 表现层界面的实现 | 第52-54页 |
| 5.5. 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 基于ANDROID的运动监测系统的测试及结果分析 | 第56-69页 |
| 6.1. 运动监测系统的测试环境 | 第56-58页 |
| 6.2. 计步功能的测试及结果分析 | 第58-62页 |
| 6.2.1. 应用程序参数选择 | 第58-60页 |
| 6.2.2. 计步功能的测试结果 | 第60-61页 |
| 6.2.3. 计步功能的测试结果分析 | 第61-62页 |
| 6.3. 呼吸监测功能的测试结果 | 第62-67页 |
| 6.3.1. 应用程序参数选择 | 第62-65页 |
| 6.3.2. 呼吸监测功能的测试结果 | 第65-67页 |
| 6.3.3. 呼吸监测功能的测试结果分析 | 第67页 |
| 6.4. 与其他智能设备的对比测试 | 第67-68页 |
| 6.5. 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1. 全文总结 | 第69-70页 |
| 7.2. 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |