基于连续数据的公交运行可靠性分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究问题及对象 | 第12页 |
| 1.1.3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外现状总结 | 第15页 |
| 1.3 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 公交运行指标获取及分析框架 | 第18-33页 |
| 2.1 连续数据处理流程 | 第18-27页 |
| 2.1.1 分析框架 | 第18-21页 |
| 2.1.2 班次划分模型分析 | 第21-23页 |
| 2.1.3 基于信息融合的班次分割处理逻辑 | 第23-24页 |
| 2.1.4 班次划分准确度验证 | 第24-27页 |
| 2.2 关键指标获取 | 第27-31页 |
| 2.3 分析框架 | 第31-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 线路运行时间可靠性及准点率分析 | 第33-65页 |
| 3.1 线路运行时间全日分布特征及可靠性表征 | 第33-36页 |
| 3.1.1 全日分布特征及可靠性表征 | 第33-35页 |
| 3.1.2 分析结论 | 第35-36页 |
| 3.2 时间窗内频率分布特征及数学模型 | 第36-49页 |
| 3.2.1 时间窗内频率分布特征 | 第36-40页 |
| 3.2.2 线路运行时间分布特征理论模型 | 第40-49页 |
| 3.2.3 结论 | 第49页 |
| 3.3 线路运行时间准点率分析 | 第49-52页 |
| 3.3.1 分析目的与内容 | 第49-50页 |
| 3.3.2 准点率相关概念及特征 | 第50-52页 |
| 3.4 运行时间准点率建模及验证 | 第52-63页 |
| 3.4.1 运行时间准点率因素分析 | 第52-53页 |
| 3.4.2 准点率建模分析 | 第53-60页 |
| 3.4.3 实际数据验证 | 第60-63页 |
| 3.5 小结 | 第63-65页 |
| 第4章 微区间运行时间可靠性及关键微区间识别分析 | 第65-76页 |
| 4.1 概要 | 第65-67页 |
| 4.1.1 分析目标与意义 | 第65-66页 |
| 4.1.2 分析思路与判别准则 | 第66-67页 |
| 4.2 主要指标计算及分析模型 | 第67-69页 |
| 4.2.1 微区间行程时间分布特征 | 第67-68页 |
| 4.2.2 时间分析基础指标计算 | 第68-69页 |
| 4.3 关键微区间识别 | 第69-75页 |
| 4.3.1 微区间变异系数及标准差 | 第69-71页 |
| 4.3.2 关键微区间识别实例分析 | 第71-75页 |
| 4.4 小结 | 第75-76页 |
| 第5章 公交运行间隔演化分析 | 第76-93页 |
| 5.1 分析意义 | 第76页 |
| 5.2 分析内容及指标计算 | 第76-90页 |
| 5.2.1 分析内容 | 第76-77页 |
| 5.2.2 指标与模型计算 | 第77-80页 |
| 5.2.3 典型线路指标分析 | 第80-90页 |
| 5.3 分析结论 | 第90页 |
| 5.4 关键微区间与间隔演化关系分析 | 第90-92页 |
| 5.4.1 关系总结 | 第90-91页 |
| 5.4.2 实例验证分析 | 第91-92页 |
| 5.5 小结 | 第92-93页 |
| 第6章 总结与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 总结 | 第93页 |
| 6.2 展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第99页 |
