| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2 可穿戴式睡眠监护设备所面临的问题和研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 睡眠分期研究问题与现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 运动状态下血氧饱和度检测算法问题与现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 睡眠呼吸暂停研究问题与现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文结构安排与研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 基于脑电和心率变异性的睡眠分期研究 | 第20-42页 |
| 2.1 基于脑电的睡眠分期研究 | 第20-27页 |
| 2.1.1 睡眠数据库介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 脑电特征提取 | 第21-23页 |
| 2.1.3 特征筛选与分类 | 第23-25页 |
| 2.1.4 结果及分析 | 第25-27页 |
| 2.2 基于心率变异性的睡眠分期研究 | 第27-39页 |
| 2.2.1 心率变异性信号预处理 | 第28-29页 |
| 2.2.2 心率变异性信号特征提取 | 第29-33页 |
| 2.2.3 去趋势波动分析特征组统计分析 | 第33-38页 |
| 2.2.4 特征分类及结果 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-42页 |
| 第3章 抗运动干扰血氧饱和度算法研究 | 第42-54页 |
| 3.1 血氧饱和度及其运动伪迹的消除方法 | 第42-45页 |
| 3.1.1 血氧饱和度基本概念 | 第42-43页 |
| 3.1.2 血氧饱和度运动伪迹的消除方法 | 第43-45页 |
| 3.2 抗运动干扰血氧饱和度检测算法研究 | 第45-52页 |
| 3.2.1 抗运动干扰血氧饱和度检测算法基本理论 | 第45-46页 |
| 3.2.2 实验与结果 | 第46-48页 |
| 3.2.3 分析与讨论 | 第48-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 基于血氧饱和度和脑电的睡眠呼吸暂停事件检测研究 | 第54-74页 |
| 4.1 基于血氧饱和度的睡眠呼吸暂停事件检测方法 | 第54-61页 |
| 4.1.1 人工标记 | 第55-57页 |
| 4.1.2 算法设计 | 第57-58页 |
| 4.1.3 参数选择 | 第58-60页 |
| 4.1.4 结果与分析 | 第60-61页 |
| 4.2 基于脑电的睡眠呼吸暂停事件检测研究 | 第61-72页 |
| 4.2.1 数据与方法 | 第62-65页 |
| 4.2.2 结果与分析 | 第65-71页 |
| 4.2.3 结论 | 第71-72页 |
| 4.3 本章小结 | 第72-74页 |
| 总结与展望 | 第74-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
