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面向节能的高速列车速度自动控制优化方法研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 引言第14-44页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 问题的提出第16-25页
        1.2.1 列车速度自动控制技术第16-19页
        1.2.2 列车运行节能优化的主要途径第19-21页
        1.2.3 高速列车速度自动控制节能优化问题第21-25页
    1.3 关键技术研究现状第25-38页
        1.3.1 列车运动状态估计研究现状第26-28页
        1.3.2 列车运行速度轨迹规划研究现状第28-32页
        1.3.3 列车运行速度轨迹跟踪研究现状第32-35页
        1.3.4 多列车追踪运行控制研究现状第35-37页
        1.3.5 需要进一步研究的问题第37-38页
    1.4 论文研究思路与组织结构第38-44页
        1.4.1 论文研究思路第38-40页
        1.4.2 论文组织结构第40-44页
2 面向速度自动控制应用的高速列车运动状态估计第44-72页
    2.1 问题描述第44-46页
    2.2 高速列车运动状态空间模型第46-53页
        2.2.1 多质点高速列车运行动力学模型第46-51页
        2.2.2 高速列车状态空间Hammerstein模型第51-53页
    2.3 面向速度自动控制应用的高速列车运动状态估计框架第53-55页
    2.4 高速列车运动状态估计器第55-61页
        2.4.1 状态空间模型转换第56-58页
        2.4.2 列车动力单元未知运动干扰估计第58-59页
        2.4.3 列车动力单元运动状态估计第59-61页
    2.5 高速列车运动状态估计算法第61-62页
    2.6 仿真算例分析第62-70页
    2.7 本章小结第70-72页
3 基于状态预测的高速列车运行速度轨迹在线滚动规划第72-106页
    3.1 问题描述第72-75页
    3.2 高速列车运行速度轨迹在线滚动规划控制框架第75-79页
    3.3 多目标约束下的高速列车运行速度轨迹滚动规划模型第79-87页
        3.3.1 列车运动状态预测模型第79-80页
        3.3.2 速度曲线滚动规划目标函数第80-84页
        3.3.3 目标函数权值动态分配机制第84-85页
        3.3.4 约束条件第85-87页
    3.4 基于CDEA的滚动规划模型求解第87-92页
    3.5 高速列车运行速度轨迹在线滚动规划算法第92-94页
    3.6 仿真算例分析第94-104页
        3.6.1 CDEA参数讨论第94-97页
        3.6.2 滚动窗口控制参数讨论第97-99页
        3.6.3 运行速度轨迹规划性能分析第99-104页
    3.7 本章小结第104-106页
4 基于混合动力学模型的高速列车速度一体化节能控制第106-134页
    4.1 问题描述第106-108页
    4.2 高速列车速度一体化节能控制模型框架第108-110页
    4.3 多质点高速列车速度跟踪控制器第110-120页
        4.3.1 列车速度跟踪MPC目标函数第111-112页
        4.3.2 列车速度跟踪分布式MPC模型第112-114页
        4.3.3 列车速度跟踪双模控制策略第114-118页
        4.3.4 无偏稳定性分析第118-120页
    4.4 高速列车速度一体化节能控制算法第120-122页
    4.5 仿真算例分析第122-132页
        4.5.1 速度跟踪控制性能的比较分析第122-126页
        4.5.2 列车速度一体化节能控制性能分析第126-132页
    4.6 本章小结第132-134页
5 多列车速度自动控制分布式追踪运行节能优化第134-170页
    5.1 问题描述第134-137页
    5.2 多列车追踪运行速度协同控制策略模型第137-140页
    5.3 基于POMDP的多列车追踪运行协同优化控制框架第140-147页
        5.3.1 POMDP的基本思想第140-142页
        5.3.2 多列车追踪运行速度控制协同优化框架第142-145页
        5.3.3 多列车追踪运行速度控制协同优化决策过程第145-147页
    5.4 多列车追踪运行速度自动控制分布式协同优化模型第147-150页
        5.4.1 协同约束条件第147-148页
        5.4.2 协同优化目标函数第148页
        5.4.3 协同优化决策模型第148-150页
    5.5 多列车速度自动控制分布式迭代计算方法第150-155页
    5.6 多列车速度自动控制分布式协同节能优化算法第155-157页
    5.7 仿真算例分析第157-168页
        5.7.1 协同决策算法性能分析第158-160页
        5.7.2 基于实际数据的协同优化性能分析第160-163页
        5.7.3 与已有方法的优化性能比较分析第163-168页
    5.8 本章小结第168-170页
6 结论与展望第170-173页
    6.1 论文研究工作总结第170-171页
    6.2 论文创新点总结第171-172页
    6.3 未来研究工作展望第172-173页
参考文献第173-184页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第184-188页
学位论文数据集第188页

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