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变分非线性滤波方法研究及其在水下潜器组合导航中的应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 滤波理论研究现状第13-18页
        1.2.1 线性滤波理论研究现状第13-14页
        1.2.2 非线性滤波理论研究现状第14-18页
    1.3 非线性滤波理论在组合导航系统中的应用现状第18-20页
    1.4 论文主要研究内容第20-23页
第2章 随机微分模型低维插值求解方法探索第23-44页
    2.1 随机微分模型第23-25页
        2.1.1 模型的建立第23-24页
        2.1.2 状态随机微分方程的弱解第24-25页
    2.2 基于三次样条插值的非线性滤波方法第25-35页
        2.2.1 三次样条插值算法基本原理第26-31页
        2.2.2 算法实现流程第31-33页
        2.2.3 仿真实验与结果分析第33-35页
    2.3 基于双二次插值的非线性滤波方法第35-43页
        2.3.1 双二次插值算法基本原理第36-39页
        2.3.2 算法实现流程第39-40页
        2.3.3 算法的计算复杂度分析和收敛速度分析第40-41页
        2.3.4 仿真实验与结果分析第41-43页
    2.4 本章小结第43-44页
第3章 随机微分模型高维有限元求解方法第44-65页
    3.1 基于有限元递推估计的非线性滤波方法第44-49页
        3.1.1 FEMF方法原理第44-48页
        3.1.2 FEMF方法的实现流程第48-49页
    3.2 FEMF方法的收敛性与计算复杂度分析第49-56页
        3.2.1 FEMF方法收敛性分析第49-52页
        3.2.2 FEMF方法收敛速度分析第52-54页
        3.2.3 FEMF方法计算复杂度分析第54-56页
    3.3 仿真实验与结果分析第56-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第4章 基于YAU-YAU-FEMF的随机微分模型高维求解方法第65-80页
    4.1 YY-FEMF的产生背景第65页
    4.2 YY-FEMF的基本原理第65-72页
        4.2.1 Yau-Yau method估计插值点第65-69页
        4.2.2 状态更新第69-70页
        4.2.3 贝叶斯估计第70-71页
        4.2.4 YY-FEMF步骤及其流程图第71-72页
    4.3 YY-FEMF的计算复杂度分析第72-74页
    4.4 仿真实验与结果分析第74-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第5章 基于投影滤波的随机微分模型高维求解方法第80-99页
    5.1 投影滤波算法基本原理第80-86页
        5.1.1 HPF算法基本原理第80-84页
        5.1.2 HPF算法的实现流程第84-86页
    5.2 HPF算法的收敛性和计算复杂度分析第86-89页
        5.2.1 HPF算法收敛性分析第86-88页
        5.2.2 HPF算法的计算复杂度分析第88-89页
    5.3 仿真实验与结果分析第89-98页
        5.3.1 仿真实验一第89-94页
        5.3.2 仿真实验二第94-98页
    5.4 本章小结第98-99页
第6章 变分非线性滤波在水下潜器组合导航系统中的仿真分析第99-127页
    6.1 惯性/TAN组合导航系统仿真实验研究第99-112页
        6.1.1 “位置速度模型”仿真实验及分析第99-106页
        6.1.2 “位置航向航速模型”仿真实验及分析第106-112页
    6.2 惯性/地磁异常反演测速组合导航系统仿真实验研究第112-126页
        6.2.1 惯性/地磁异常反演测速组合模型描述第112-114页
        6.2.2 惯性/地磁异常反演输出校正方案第114页
        6.2.3 仿真实验及分析第114-126页
    6.3 本章小结第126-127页
结论第127-129页
参考文献第129-137页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第137-138页
致谢第138页

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