基于数据集成的客户分级评价指标研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.4 论文研究内容及结构框架 | 第11页 |
| 1.5 论文创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 理论综述 | 第13-19页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第13页 |
| 2.2 客户 | 第13-14页 |
| 2.3 客户价值 | 第14页 |
| 2.4 客户价值识别 | 第14-15页 |
| 2.5 客户分级研究综述 | 第15页 |
| 2.6 公司效益来源研究综述 | 第15-16页 |
| 2.6.1 公司的资产资源 | 第15-16页 |
| 2.6.2 营销资产的含义 | 第16页 |
| 2.6.3 公司效益和客户效益实现共赢 | 第16页 |
| 2.7 客户细分 | 第16-19页 |
| 第三章 公司和客户资源配置模型构建 | 第19-37页 |
| 3.1 资源配置理论模型的构建 | 第19页 |
| 3.2 产品流向配置模型的仿真 | 第19-22页 |
| 3.2.1 客户需求预测 | 第19页 |
| 3.2.2 客户分级依据 | 第19-21页 |
| 3.2.3 客户贡献价值分析 | 第21-22页 |
| 3.3 资源配置方法及相关模型研究 | 第22-25页 |
| 3.3.1 资源配置方法研究综述 | 第22-25页 |
| 3.4 关于客户价值管理的研究 | 第25-28页 |
| 3.4.1 基于数据挖掘的客户价值分级理论 | 第25页 |
| 3.4.2 基于数据挖掘的客户价值管理 | 第25-28页 |
| 3.5 企业组织客户资源配置模型构建 | 第28-31页 |
| 3.5.1 背景描述 | 第28页 |
| 3.5.2 理论模型构建 | 第28-29页 |
| 3.5.3 目标函数设立 | 第29-30页 |
| 3.5.4 客户分级考核成本的确定 | 第30-31页 |
| 3.5.5 对企业的意义 | 第31页 |
| 3.6 数据挖掘在商业数据分析中的应用 | 第31-32页 |
| 3.6.1 数据挖掘关于企业客户数据分析的应用 | 第31-32页 |
| 3.7 数据挖掘和统计建模优化资源配置 | 第32-34页 |
| 3.8 客户分级资源配置政策设定 | 第34-37页 |
| 第四章 化销华北分公司客户分级体系案例分析 | 第37-51页 |
| 4.1 实例计算 | 第37-43页 |
| 4.2 华北分公司客户分级体系的案例 | 第43-45页 |
| 4.3 客户分级体系的指标设定 | 第45-48页 |
| 4.4 客户分级评价指标记分方法 | 第48-49页 |
| 4.4.1 各项指标权重 | 第48页 |
| 4.4.2 评分方法 | 第48-49页 |
| 4.5 客户分级评价 | 第49-51页 |
| 4.5.1 评价方法 | 第49页 |
| 4.5.2 分级评价结果兑现方法 | 第49-50页 |
| 4.5.3 检查与监督 | 第50-51页 |
| 结论与评价 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
