基于自动化知识网络的知识导航与阻塞效应研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-13页
第1章 绪论	第13-19页
·课题研究背景及意义	第13-14页
·国内外研究现状	第14-15页
·本文主要研究内容	第15-19页
第2章 研究基础	第19-29页
·复杂网络的基本理论	第19-25页
·复杂网络的表示方法	第20-21页
·复杂网络的拓扑性质	第21-22页
·复杂网络的结构分解	第22-25页
·云模型	第25-28页
·云模型的概述	第25-26页
·云模型不确定性推理	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 自动化知识网络建模与特性分析	第29-35页
·自动化知识网络建模	第29-31页
·知识节点	第29-30页
·知识节点关联	第30-31页
·知识网络的描述	第31-32页
·自动化知识网络的特性分析	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 自动化知识网络的知识导航	第35-43页
·知识导航策略	第35-36页
·相关定义	第36-38页
·知识点网络中的路径	第36-37页
·有向图并行拓扑排序的基本概念	第37-38页
·学习路径推荐算法	第38-39页
·相关符号描述	第38页
·算法描述	第38-39页
·学习路径推荐结果与分析	第39-41页
·本章小结	第41-43页
第5章 自动化知识网络的知识阻塞效应	第43-59页
·知识间的非线性激励关系	第43-51页
·知识阻塞效应	第51-52页
·知识阻塞实验与结果分析	第52-58页
·本章小结	第58-59页
第6章 总结与展望	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第67页