思维导图在Android平台下的中小学教学的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容与研究方法 | 第11-14页 |
| ·相关技术与主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-17页 |
| 第2章 思维导图软件化应用技术 | 第17-27页 |
| ·图像识别技术 | 第17-20页 |
| ·图像识别原理 | 第17-18页 |
| ·图像识别中的关键问题 | 第18-20页 |
| ·语音识别技术 | 第20-21页 |
| ·语音识别原理及应用 | 第20-21页 |
| ·Google语音识别引擎 | 第21页 |
| ·文本自动分类技术 | 第21-25页 |
| ·文本分类的定义及研究现状 | 第21-22页 |
| ·向量空间模型与文本相似度计算 | 第22-24页 |
| ·特征项权重的计算方法 | 第24-25页 |
| ·本体技术简介 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 中小学数字教学资源的分布特征 | 第27-39页 |
| ·中小学数字教学资源的定义 | 第27-30页 |
| ·数字教学资源的内涵与外延 | 第27-28页 |
| ·相关教学资源的概念辨析 | 第28-29页 |
| ·数字教学资源分类 | 第29-30页 |
| ·本文关注的重点 | 第30页 |
| ·中小学数字教学资源获取制约因素分析 | 第30-32页 |
| ·中小学教学资源库建设内容研究 | 第32-33页 |
| ·中小学教育语义本体库需求分析 | 第33-36页 |
| ·本体的需求分析 | 第34页 |
| ·本体的需求获取 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 语义链接自动生成思维导图技术理论 | 第39-49页 |
| ·小学教育语义本体库的创建方法 | 第39-45页 |
| ·小学教育领域知识的收集与获取 | 第40页 |
| ·选择概念 | 第40-41页 |
| ·建立属性关系 | 第41页 |
| ·语义标签的添加 | 第41-43页 |
| ·本体库扩展方法 | 第43-45页 |
| ·自动生成思维导图技术 | 第45-47页 |
| ·基于本体库的知识推理 | 第45页 |
| ·思维导图自动生成流程 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 软件原型的设计与实现 | 第49-71页 |
| ·软件原型的需求分析 | 第49-51页 |
| ·软件的用例图 | 第49-50页 |
| ·软件的主要功能模块构成 | 第50-51页 |
| ·软件原型的设计 | 第51-54页 |
| ·类图 | 第51-52页 |
| ·执行概念 | 第52-53页 |
| ·数据存储结构设计 | 第53-54页 |
| ·软件原型的实现 | 第54-61页 |
| ·图像识别的实现 | 第54-57页 |
| ·语音识别的实现 | 第57-58页 |
| ·思维导图自动生成的实现 | 第58-61页 |
| ·评价指标 | 第61-69页 |
| ·测试环境 | 第61-62页 |
| ·功能测试 | 第62-69页 |
| ·测试分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
