交通流诱导系统信息采集及处理问题研究
中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·论文研究背景 | 第10-11页 |
·智能运输系统及诱导系统简介 | 第11-17页 |
·智能运输系统简介 | 第11-13页 |
·城市交通流诱导系统简介 | 第13-17页 |
·论文研究内容及结构 | 第17-19页 |
第二章 一般交通流诱导信息采集系统简介 | 第19-25页 |
·概述 | 第19页 |
·系统结构及功能 | 第19-25页 |
·设备采集模块 | 第19-22页 |
·数据预处理模块 | 第22-23页 |
·数据处理模块 | 第23-25页 |
第三章 诱导信息采集技术及处理算法综述 | 第25-32页 |
·概述 | 第25-26页 |
·交通流量采集技术 | 第26页 |
·行程时间采集技术 | 第26-29页 |
·交通流状态估计方法概述 | 第29-30页 |
·行程时间预测方法概述 | 第30-32页 |
第四章 基于车牌识别技术的信息采集及处理系统方案 | 第32-38页 |
·系统功能设计 | 第32页 |
·系统功能的软件实现 | 第32-38页 |
·建立基础数据和历史信息数据库 | 第33-36页 |
·主要交通信息参数的计算 | 第36-38页 |
第五章 基于扩展卡尔曼滤波状态估计的信息处理 | 第38-47页 |
·概述 | 第38页 |
·基于扩展卡尔曼滤波的密度和速度估计 | 第38-40页 |
·基于旅行时间的估计速度修正 | 第40-41页 |
·仿真研究 | 第41-46页 |
·仿真环境介绍 | 第41页 |
·仿真结果 | 第41-46页 |
本章小结 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
作者简历 | 第51-53页 |
学位论文数据集 | 第53页 |