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交通流诱导系统信息采集及处理问题研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·论文研究背景第10-11页
   ·智能运输系统及诱导系统简介第11-17页
     ·智能运输系统简介第11-13页
     ·城市交通流诱导系统简介第13-17页
   ·论文研究内容及结构第17-19页
第二章 一般交通流诱导信息采集系统简介第19-25页
   ·概述第19页
   ·系统结构及功能第19-25页
     ·设备采集模块第19-22页
     ·数据预处理模块第22-23页
     ·数据处理模块第23-25页
第三章 诱导信息采集技术及处理算法综述第25-32页
   ·概述第25-26页
   ·交通流量采集技术第26页
   ·行程时间采集技术第26-29页
   ·交通流状态估计方法概述第29-30页
   ·行程时间预测方法概述第30-32页
第四章 基于车牌识别技术的信息采集及处理系统方案第32-38页
   ·系统功能设计第32页
   ·系统功能的软件实现第32-38页
     ·建立基础数据和历史信息数据库第33-36页
     ·主要交通信息参数的计算第36-38页
第五章 基于扩展卡尔曼滤波状态估计的信息处理第38-47页
   ·概述第38页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的密度和速度估计第38-40页
   ·基于旅行时间的估计速度修正第40-41页
   ·仿真研究第41-46页
     ·仿真环境介绍第41页
     ·仿真结果第41-46页
 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
作者简历第51-53页
学位论文数据集第53页

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