| 1章 绪论 | 第1-26页 |
| 1．1 企业竞争环境与敏捷制造的诞生 | 第13-15页 |
| 1．1．1 企业竞争环境分析 | 第13-14页 |
| 1．1．2 敏捷制造的诞生 | 第14-15页 |
| 1．2 动态联盟与供应链 | 第15-20页 |
| 1．2．1 动态联盟及其特征 | 第15-19页 |
| 1．2．2 动态联盟与供应链 | 第19-20页 |
| 1．3 供应链绩效评价 | 第20-21页 |
| 1．4 供应链柔性研究的现状 | 第21-24页 |
| 1．4．1 柔性及供应链柔性研究的现状 | 第21-22页 |
| 1．4．2 柔性度量方法研究的现状 | 第22-24页 |
| 1．5 本文研究的目的和意义 | 第24页 |
| 1．6 本文研究的体系与内容 | 第24-26页 |
| 1．6．1 本文研究的体系 | 第24页 |
| 1．6．2 本文研究的内容 | 第24-26页 |
| 第2章 面向敏捷制造的供应链柔性辨析 | 第26-51页 |
| 2．1 环境不确定性与供应链柔性 | 第28-29页 |
| 2．2 基于系统控制理论的供应链柔性辨析 | 第29-32页 |
| 2．3 供应链柔性的熵分析 | 第32-39页 |
| 2．3．1 管理决策的熵思想 | 第32-33页 |
| 2．3．2 供应链柔性的熵分析 | 第33-35页 |
| 2．3．3 结构柔性的熵度量方法 | 第35-39页 |
| 2．4 基于决策论方法的供应链柔性分析 | 第39-43页 |
| 2．5 基于经济效益的供应链柔性分析 | 第43-47页 |
| 2．6 供应链的柔性价值与柔性成本分析 | 第47-51页 |
| 第3章 面向敏捷制造的供应链柔性度量方法与柔性度量指标体系 | 第51-87页 |
| 3．1 供应链柔性对系统绩效的影响 | 第51页 |
| 3．2 面向敏捷制造的供应链柔性系统分析 | 第51-58页 |
| 3．2．1 敏捷制造的哲理 | 第52-53页 |
| 3．2．2 两种供应链辨析 | 第53页 |
| 3．2．3 供应链柔性与快速反应 | 第53-54页 |
| 3．2．4 供应链柔性系统 | 第54-58页 |
| 3．3 供应链柔性系统集成模型 | 第58-63页 |
| 3．3．1 供应链柔性产生和发展的动力及其动态特性分析 | 第59页 |
| 3．3．2 供应链柔性子系统模型 | 第59-62页 |
| 3．3．3 供应链柔性系统集成模型 | 第62-63页 |
| 3．4 供应链整体柔性度量方法探索 | 第63-65页 |
| 3．5 供应链柔性度量体系 | 第65-68页 |
| 3．5．1 供应链柔性的量化过程 | 第65-66页 |
| 3．5．2 供应链柔性度量系统 | 第66页 |
| 3．5．3 供应链柔性度量方法 | 第66-68页 |
| 3．6 供应链柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第68-84页 |
| 3．6．1 供应链柔性制造子系统柔性度量方法与指标体系 | 第68-70页 |
| 3．6．2 供应链研发柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第70-72页 |
| 3．6．3 供应链资源柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第72-74页 |
| 3．6．4 供应链信息柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第74-76页 |
| 3．6．5 供应链物流柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第76-78页 |
| 3．6．6 供应链柔性决策子系统柔性度量方法与指标体系 | 第78-80页 |
| 3．6．7 供应链供应柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第80-82页 |
| 3．6．8 供应链文化柔性子系统柔性度量方法与指标体系 | 第82-84页 |
| 3．7 供应链柔性改善的思考 | 第84-87页 |
| 3．7．1 供应链柔性改善的正面思考 | 第84-85页 |
| 3．7．2 供应链柔性改善的反面思考 | 第85-87页 |
| 第4章 面向敏捷制造的供应链可视化柔性决策支持系统 | 第87-107页 |
| 4．1 基于有限理性的柔性决策 | 第87-91页 |
| 4．1．1 有限理性决策的特点 | 第87-88页 |
| 4．1．2 柔性决策的特点 | 第88页 |
| 4．1．3 基于有限理性的柔性决策方法研究 | 第88-91页 |
| 4．2 面向敏捷制造的供应链可视化柔性决策支持系统 | 第91-94页 |
| 4．2．1 面向敏捷制造的可视化柔性决策支持系统构架 | 第91-93页 |
| 4．2．2 Arena的体系结构 | 第93-94页 |
| 4．2．3 面向敏捷制造的供应链可视化柔性决策支持系统作业流程 | 第94页 |
| 4．3 基于智能代理的供应链柔性协调模型 | 第94-101页 |
| 4．3．1 代理技术 | 第94-97页 |
| 4．3．2 基于MASCOT Agent的供应链柔性协调模型 | 第97-101页 |
| 4．4 基于智能代理的供应链可视化柔性决策支持系统 | 第101-107页 |
| 4．4．1 基于智能代理的决策支持系统的优点 | 第101页 |
| 4．4．2 智能代理的功能 | 第101-102页 |
| 4．4．3 智能代理问题处理机制 | 第102页 |
| 4．4．4 基于智能代理的供应链可视化柔性决策支持系统决策机制 | 第102-104页 |
| 4．4．5 基于智能代理的供应链可视化柔性决策支持系统结构图 | 第104-105页 |
| 4．4．6 基于智能代理的供应链可视化柔性决策支持系统决策流程 | 第105-107页 |
| 第5章 面向敏捷制造的供应链柔性管理方法研究 | 第107-124页 |
| 5．1 大规模定制 | 第107-112页 |
| 5．1．1 关于大规模定制 | 第107-108页 |
| 5．1．2 大规模定制的实现 | 第108-111页 |
| 5．1．3 大规模定制的方法 | 第111-112页 |
| 5．2 敏捷制造与大规模定制 | 第112-114页 |
| 5．3 基于大规模定制的供应链柔性管理 | 第114-118页 |
| 5．3．1 大规模定制与供应链管理 | 第114-115页 |
| 5．3．2 面向大规模定制的供应链管理 | 第115-116页 |
| 5．3．3 面向大规模定制的供应链延迟制造策略 | 第116-118页 |
| 5．4 基于协调中心的大规模定制供应链模型及其应用 | 第118-124页 |
| 5．4．1 三种形式供应链模型 | 第118-119页 |
| 5．4．2 基于协调中心的大规模定制供应链模型 | 第119-124页 |
| 第6章 案例分析 | 第124-130页 |
| 6．1 案例分析——供应链的柔性评价与分析 | 第124-130页 |
| 结论 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-143页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第143-145页 |
| 附录一富康股份有限公司采用大规模定制改造原供应链后的库存水平计算 | 第145-148页 |
