| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·前言 | 第7-10页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络应用的发展 | 第8页 |
| ·应用人工神经网络做财务分析的优越性 | 第8-9页 |
| ·中小企业在我国市场经济中的地位与作用 | 第9-10页 |
| ·财务分析的意义及常用方法 | 第10-17页 |
| ·财务分析的意义 | 第10-12页 |
| ·财务分析的基本方法 | 第12-14页 |
| ·财务分析的内容 | 第14-17页 |
| 第2章 人工神经网络的基本原理及方法 | 第17-26页 |
| ·人工神经网络的发展过程 | 第17-19页 |
| ·神经网络结构与基本原理 | 第19-22页 |
| ·神经元模型 | 第19-20页 |
| ·神经元的连接形式 | 第20-21页 |
| ·学习规则 | 第21-22页 |
| ·BP网络概述 | 第22-26页 |
| ·BP网络结构 | 第22-23页 |
| ·BP网络的数学模型 | 第23-26页 |
| 第3章 人工神经网络在财务分析中的应用(实证分析) | 第26-38页 |
| ·人工神经网络在企业盈利能力分析中的应用 | 第26-31页 |
| ·企业盈利能力测评指标的构建 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络用于企业盈利能力测评的原理 | 第27页 |
| ·模型的建立 | 第27-29页 |
| ·实例分析 | 第29-31页 |
| ·人工神经网络在中小企业偿债能力分析中的应用 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络在中小企业运营能力分析中的应用 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络在财务状况综合分析中的应用 | 第35-38页 |
| 第4章 结论 | 第38-39页 |
| 主要参考文献 | 第39-40页 |
| 附录 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |