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数据协调与显著误差检测方法研究与应用

致谢第1-7页
摘要第7-9页
Abstract第9-14页
插图第14-16页
表格第16-17页
第1章 绪论与综述第17-31页
   ·引言第17-19页
   ·稳态数据协调第19-21页
   ·动态数据协调第21-23页
   ·显著误差检测第23-25页
   ·工业应用第25-26页
   ·论文主要内容与结构第26-31页
第2章 采用混合整数非线性规划的迭代同步数据协调与显著误差检测策略第31-47页
   ·引言第31-33页
   ·采用基于AIC的MINLP数据协调与显著误差检测方法第33-36页
   ·采用基于AIC的MINLP方法的迭代数据协调与显著误差检测策略第36-40页
   ·仿真研究与讨论第40-45页
   ·小结第45-47页
第3章 同步数据协调与显著误差及离群值检测方法第47-71页
   ·引言第47-49页
   ·基于AIC的MILP数据协调与显著误差检测方法第49-51页
   ·鲁棒估计的数据协调方法第51-54页
     ·三截尾鲁棒估计第52-53页
     ·基于广义T分布的鲁棒估计第53-54页
   ·SV回归的数据协调与显著误差检测方法第54-59页
     ·ε-SVM回归和υ-SVM回归第54-56页
     ·基于σ-SVM回归的同步数据协调与偏差检测方法第56-59页
   ·仿真研究与分析第59-69页
     ·线性稳态系统第60-62页
     ·非线性稳态系统第62-64页
     ·热交换网络第64-67页
     ·线性动态系统第67-69页
   ·小结第69-71页
第4章 同步数据协调与偏差及泄漏估计方法第71-83页
   ·引言第71-72页
   ·同步数据协调与测量偏差及过程泄漏估计方法第72-76页
     ·测量偏差及过程泄漏模型的结构风险第72-74页
     ·同步测量偏差及过程泄漏估计的SV回归方法第74-75页
     ·基于AIC的MINLP方法的推广第75-76页
   ·回归参数选择第76-77页
   ·仿真研究第77-81页
   ·小结第81-83页
第5章 非线性动态系统的迭代同步估计与离群值检测方法第83-109页
   ·引言第83-85页
   ·迭代估计方法第85-91页
     ·扩展卡尔曼滤波及RNDDR第86-87页
     ·无迹变换迭代非线性动态数据协调(URNDDR)第87-90页
     ·全增广UKF及NLP/QP UKF第90-91页
   ·状态和参数估计的增广URNDDR方法第91-93页
   ·基于SV回归的非线性动态估计及离群值去除方法第93-96页
     ·基于SV回归的离群值检测与去除第94页
     ·SV回归同步估计及离群值去除的形式及步骤第94-96页
   ·CSTR仿真研究第96-108页
     ·CSTR描述第96-100页
     ·估计结果及讨论第100-104页
     ·闭环控制结果及讨论第104-108页
   ·小结第108-109页
第6章 数据协调及显著误差检测在全厂物料平衡系统中的应用——一种符合制造运行管理国际标准的方法第109-127页
   ·引言第109-111页
   ·制造运行管理第111-114页
     ·概念及功能层次第111-112页
     ·信息交互第112页
     ·活动模型第112-114页
   ·基于制造运行管理活动模型的炼油厂物料平衡系统架构第114-121页
     ·物料平衡的SV回归数据协调与显著误差检测方法及两级平衡策略第114-116页
     ·动态物料统计平衡网络建模策略第116-118页
     ·基于制造运行管理活动模型的炼油厂厂级物料平衡系统结构第118-121页
   ·系统实际使用第121-126页
     ·单装置校正第121-122页
     ·物料流向配置第122-124页
     ·全厂物料平衡第124-126页
   ·小结第126-127页
第7章 总结与展望第127-131页
   ·论文内容总结第127-128页
   ·研究与应用展望第128-131页
参考文献第131-139页
附录A:流量测量网络过程真实流率第139-141页
附录B:热交换管网模型信息第141-143页
附录C:SVRAURNDDR中惩罚系数的选取方法第143-145页
附录D:CSTR的模型参数第145-147页
个人简介及攻读博士期间项目经历和学术成果第147-148页

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