| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论与综述 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·软测量技术原理 | 第13-15页 |
| ·辅助变量的选择 | 第13-14页 |
| ·数据预处理 | 第14页 |
| ·软测量模型的建立 | 第14-15页 |
| ·软测量模型的在线校正 | 第15页 |
| ·软测最建模方法概述 | 第15-20页 |
| ·基于机理的传统软测量建模方法 | 第15-16页 |
| ·基于工艺机理分析的建模方法 | 第15页 |
| ·基于对象数学模型的方法 | 第15-16页 |
| ·基于数据驱动的建模方法 | 第16-20页 |
| ·基于统计的建模方法 | 第18页 |
| ·基于统计学习理论与核函数的方法 | 第18-19页 |
| ·基于人工智能的建模方法 | 第19-20页 |
| ·混合建模方法 | 第20页 |
| ·全文的主要内容和结构 | 第20-24页 |
| 第2章 常用数据驱动建模方法的分析与比较 | 第24-50页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·数据集及相关软测量建模技术介绍 | 第25-34页 |
| ·数据集的介绍 | 第25-29页 |
| ·常用数据驱动软测量建模技术介绍 | 第29-33页 |
| ·软测量模型评估指标 | 第33-34页 |
| ·数据驱动建模方法的分析与对比 | 第34-49页 |
| ·噪声类型对软测量算法的影响 | 第34-36页 |
| ·实验设计 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-36页 |
| ·实验结论 | 第36页 |
| ·样本离散度对建模效果的影响 | 第36-39页 |
| ·实验设计 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| ·实验结论 | 第38-39页 |
| ·实际应用中各软测量算法的效果 | 第39-41页 |
| ·实验设计 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·实验结论 | 第41页 |
| ·数据预处理方法对建模算法效果的影响 | 第41-44页 |
| ·实验设计 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·实验结论 | 第44页 |
| ·基于滚动时间窗策略的建模方法分析 | 第44-47页 |
| ·实验设计 | 第44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·实验结论 | 第46-47页 |
| ·多模型软测量建模技术分析 | 第47-48页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-48页 |
| ·实验结论 | 第48页 |
| ·基于提取新成份的建模方法 | 第48-49页 |
| ·实验设计 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-49页 |
| ·实验结论 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于仿射传播聚类、高斯过程和贝叶斯决策的多模型软测量建模方法 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-52页 |
| ·算法描述 | 第52-57页 |
| ·仿射传播聚类算法 | 第52-54页 |
| ·仿射传播聚类算法的原理 | 第52-53页 |
| ·仿射传播聚类算法的参数选择 | 第53-54页 |
| ·通过高斯过程建立子模型 | 第54-55页 |
| ·贝叶斯决策进行联合估计 | 第55-57页 |
| ·实验及分析 | 第57-61页 |
| ·硫回收装置回收率问题介绍 | 第57-58页 |
| ·实验设计 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·实验结论 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-64页 |
| 第4章 状态和输出同时含有未知参数的线性自适应观测器 | 第64-86页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·问题描述 | 第64-66页 |
| ·自适应观测器的设计与收敛性分析 | 第66-78页 |
| ·自适应观测器的推导 | 第66-69页 |
| ·自适应观测器收敛性分析与证明 | 第69-74页 |
| ·解耦形式的自适应观测器 | 第74-76页 |
| ·带有噪声的自适应观测器设计 | 第76-77页 |
| ·带有遗忘因子的自适应观测器 | 第77-78页 |
| ·算法验证 | 第78-84页 |
| ·故障为乘法故障和偏差 | 第78-82页 |
| ·故障为时变函数 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第5章 状态和输出都有未知参数的非线性自适应观测器 | 第86-100页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·问题描述及高增益观测器介绍 | 第87-89页 |
| ·问题描述 | 第87-88页 |
| ·高增益观测器介绍 | 第88-89页 |
| ·自适应观测器设计与收敛性分析 | 第89-95页 |
| ·自适应观测器设计 | 第89-92页 |
| ·自适应观测器收敛性证明 | 第92-95页 |
| ·数值仿真 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98-100页 |
| 第6章 慢主动悬架系统零件参数的软测量 | 第100-108页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·慢主动悬架系统建模 | 第101-105页 |
| ·仿真结果及分析 | 第105-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第7章 总结与展望 | 第108-110页 |
| ·论文内容总结 | 第108-109页 |
| ·软测量技术展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
