基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·自动化立体仓库简介 | 第7-9页 |
| ·自动化立体仓库的构成 | 第7-8页 |
| ·自动化立体仓库的分类 | 第8-9页 |
| ·国内外货位优化的研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 自动化立体仓库货位优化管理 | 第11-17页 |
| ·货位优化概述 | 第11页 |
| ·货位优化管理 | 第11-16页 |
| ·自动化立体仓库的布局 | 第12-14页 |
| ·货位存储策略 | 第14-15页 |
| ·货位分配原则 | 第15-16页 |
| ·货位优化管理的基本思路 | 第16-17页 |
| 第三章 遗传算法 | 第17-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第19-20页 |
| ·遗传算法特点 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 自动化立体仓库的货位优化研究 | 第23-36页 |
| ·基础数据收集 | 第23页 |
| ·位优化的目标和约束 | 第23-24页 |
| ·货位优化的原则 | 第23-24页 |
| ·货位优化的目的 | 第24页 |
| ·货位优化的约束 | 第24页 |
| ·AS/RS 货位优化建模分析 | 第24-31页 |
| ·物流系统建模的意义与方法 | 第24-27页 |
| ·货位优化模型的确立 | 第27-31页 |
| ·模型算法设计 | 第31-35页 |
| ·算法确定 | 第31-32页 |
| ·多目标优化问题研究 | 第32-33页 |
| ·多目标遗传算法基本原理 | 第33-34页 |
| ·多目标遗传算法求解方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于遗传算法的货位优化及系统仿真 | 第36-47页 |
| ·算法思路与实现 | 第36-42页 |
| ·货位优构造化问题的遗传算法 | 第36-40页 |
| ·应用遗传算法工具箱求解 | 第40-42页 |
| ·系统仿真结果 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·课题研究的主要工作与结论 | 第47页 |
| ·对后续研究的建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学习期间发表的学术论文与研究成果 | 第53-54页 |
