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偏振光辅助定姿在组合导航中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题来源及应用背景第9-10页
   ·偏振现象及其在导航中的应用第10-11页
   ·基于昆虫灵感的光流法第11-12页
   ·组合导航技术第12-13页
   ·论文的主要内容第13-15页
第2章 偏振光/光流/GPS/SINS导航原理第15-45页
   ·引言第15-16页
   ·捷联惯导系统第16-28页
     ·惯性导航基本原理第16页
     ·常用坐标系第16-17页
     ·捷联惯导系统基本原理第17-19页
     ·捷联惯导系统的力学编排第19-24页
     ·捷联惯导的误差分析及模型第24-26页
     ·捷联导航系统仿真实验第26-28页
   ·GPS导航系统第28-30页
     ·GPS系统组成第29页
     ·GPS系统的测距与定位原理第29-30页
     ·GPS误差分析第30页
   ·偏振光导航原理第30-40页
     ·偏振光导航信息提取第31-34页
     ·偏振光信息采集第34-38页
     ·偏振光测量平台误差角第38-40页
   ·光流视觉导航原理第40-44页
     ·光流场计算第40-42页
     ·光流导航信息第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第3章 偏振光/光流/GPS/SINS导航系统设计第45-59页
   ·卡尔曼滤波第45-49页
     ·常规卡尔曼滤波第45-47页
     ·自适应卡尔曼滤波第47-49页
   ·偏振光/光流/GPS/SINS组合导航第49-53页
     ·组合导航滤波器设计第49-51页
     ·GPS/惯导/偏振光子滤波器设计第51-52页
     ·GPS/惯导/光流子滤波器设计第52-53页
   ·组合导航误差估计与仿真第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 偏振光/光流信息在二维环境的应用第59-67页
   ·引言第59页
   ·信息采集系统的标定第59-61页
     ·实验装置标定第59页
     ·标定方法第59-60页
     ·实验装置存在的问题第60-61页
   ·SLAM的卡尔曼滤波算法研究第61-66页
     ·SLAM基本模型第61-63页
     ·SLAM的扩展卡尔曼滤波算法第63-65页
     ·实验与仿真第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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