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基于约束理论的快速消费品供应链绩效评价指标体系及评价方法研究

摘要第2-4页
abstract第4-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与研究意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究技术路线与创新点第11-15页
        1.2.1 研究技术路线第11-14页
        1.2.2 本研究创新点第14-15页
2 文献综述第15-19页
    2.1 相关理论基础第15-16页
        2.1.1 供应链平衡计分卡与SCOR模型第15-16页
        2.1.2 约束理论第16页
        2.1.3 TOC绩效评价理论第16页
    2.2 国内外研究综述第16-19页
        2.2.1 供应链绩效评价研究综述第16-18页
        2.2.2 约束理论在供应链绩效评价方面的应用第18-19页
3 快速消费品供应链及其评价模型分析第19-28页
    3.1 快速消费品定义及特点第19页
        3.1.1 快速消费品定义第19页
        3.1.2 快速消费品产品的主要特点第19页
    3.2 快速消费品行业供应链分析第19-21页
        3.2.1 快速消费品供应链的主要特点第19-20页
        3.2.2 快消品行业供应链管理存在的主要问题第20-21页
    3.3 快速消费品供应链评价模型分析第21-28页
        3.3.1 供应链绩效评价系统及框架第21-24页
        3.3.2 供应链绩效平衡计分卡第24-26页
        3.3.3 供应链平衡计分卡存在的不足第26-28页
4 基于TOC的快消品供应链绩效评价指标体系及评价方法第28-37页
    4.1 基于TOC的快消品供应链绩效评价指标体系设计第28-33页
        4.1.1 基于TOC的快消品供应链绩效评价指标体系构建思路第28-30页
        4.1.2 指标体系对于快消品供应链评价的适用性第30-31页
        4.1.3 供应链BSC、动态供应链BSC和基于TOC的动态供应链BSC三种评价指标体系的异同分析第31-33页
    4.2 基于约束理论的快消品供应链绩效评价方法第33-37页
        4.2.1 传统的供应链绩效评价方法第33-34页
        4.2.2 BP神经网络评价算法第34-35页
        4.2.3 BP网络结构的确定第35页
        4.2.4 供应链绩效指标的预处理第35-36页
        4.2.5 BP神经网络与AHP—模糊综合评价法的比较第36-37页
5 应用案例分析——以某食品生产商H公司为例第37-47页
    5.1 H公司背景介绍第37页
    5.2 H公司供应链现状第37页
    5.3 评价指标体系具体测量方法的规定第37-38页
    5.4 样本数据的获取与预处理第38-39页
    5.5 运用BP神经网络对H公司供应链绩效水平进行评价第39-42页
    5.6 与传统AHP——模糊综合评价结果的对比分析第42-44页
        5.6.1 利用AHP计算供应链关键绩效指标的权重第42页
        5.6.2 供应链绩效的模糊综合评估第42-44页
    5.7 评价结果分析第44-45页
    5.8 H公司所在供应链的问题及改进建议第45-47页
6 总结与展望第47-49页
    6.1 总结第47页
    6.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
后记第53-54页

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