| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 声发射技术概述 | 第17-20页 |
| 1.2.1 声发射现象的发现 | 第17-18页 |
| 1.2.2 声发射技术的特点 | 第18-19页 |
| 1.2.3 声发射技术的发展及现状 | 第19-20页 |
| 1.2.4 声发射技术的应用 | 第20页 |
| 1.3 发动机状态监测及故障诊断技术概述 | 第20-21页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第21-25页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第21页 |
| 1.4.2 课题研究内容 | 第21-25页 |
| 第二章 常见发动机声发射信号分析 | 第25-39页 |
| 2.1 声发射信号类型 | 第25-26页 |
| 2.2 声发射波的传播 | 第26-27页 |
| 2.3 声发射信号参数介绍 | 第27-28页 |
| 2.4 声发射信号分析处理方法 | 第28-34页 |
| 2.4.1 参数分析方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 时、频域分析 | 第29-31页 |
| 2.4.3 基于小波包分解及神经网络的智能识别方法 | 第31-34页 |
| 2.5 声发射监测系统介绍 | 第34-38页 |
| 2.5.1 声发射传感器 | 第34-35页 |
| 2.5.2 前置器 | 第35-36页 |
| 2.5.3 数据采集仪 | 第36-37页 |
| 2.5.4 记录与分析系统 | 第37-38页 |
| 2.6 本章总结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于声发射的发动机健康监测 | 第39-45页 |
| 3.1 发动机常见故障原因分析 | 第39-40页 |
| 3.2 声发射技术在大型装备领域中的应用 | 第40-42页 |
| 3.2.1 国外研究历程 | 第40-41页 |
| 3.2.2 国内研究历程 | 第41-42页 |
| 3.3 声发射技术在发动机监测中的问题及拟解决问题的方案 | 第42-43页 |
| 3.3.1 存在的问题 | 第42页 |
| 3.3.2 拟解决问题的方案 | 第42-43页 |
| 3.4 声发射技术在发动机健康监测的发展前景 | 第43-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于声发射的发动机进气失稳识别研究 | 第45-71页 |
| 4.1 发动机进气失稳的诱发因素及其危害 | 第45页 |
| 4.2 发动机进气失稳的研究历程 | 第45-47页 |
| 4.3 基于声发射技术的发动机进气失稳实验 | 第47-50页 |
| 4.3.1 实验方案 | 第47-49页 |
| 4.3.2 传感器布置及参数设置 | 第49-50页 |
| 4.4 发动机进气失稳实验结果讨论 | 第50-69页 |
| 4.4.1 参数分析 | 第51-56页 |
| 4.4.2 时、频分析方法 | 第56-57页 |
| 4.4.3 基于小波包和BP神经网络的智能处理方法 | 第57-68页 |
| 4.4.4 声发射监测技术与振动监测技术的对比 | 第68-69页 |
| 4.5 本章总结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于声发射的发动机启机阶段性能监测研究 | 第71-87页 |
| 5.1 发动机启机实验背景 | 第71-72页 |
| 5.2 基于声发射的发动机启机实验方案 | 第72-74页 |
| 5.2.1 传感器布置及参数设置 | 第72-73页 |
| 5.2.2 发动机启机实验流程 | 第73-74页 |
| 5.3 数据分析 | 第74-86页 |
| 5.3.1 声发射参数分析方法 | 第74-78页 |
| 5.3.2 时、频域分析方法 | 第78-81页 |
| 5.3.3 基于EMD滤波及小波包能量信息熵分析方法 | 第81-86页 |
| 5.4 本章总结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-91页 |
| 6.1 论文总结 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-99页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第99-101页 |
| 作者及导师简介 | 第101-103页 |
| 附件 | 第103-104页 |
