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基于多传感器融合的移动机器人改进RatSLAM算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-14页
        1.1.1 早期机器人的发展第11-12页
        1.1.2 近期机器人的发展第12-14页
    1.2 论文研究的背景和意义第14-16页
    1.3 国内外发展水平及研究现状第16-17页
    1.4 论文研究的主要内容第17-19页
第2章 RatSLAM模型概述第19-27页
    2.1 RatSLAM模型框架第19-20页
    2.2 RatSLAM模型原理第20-26页
        2.2.1 表达空间位姿第20-24页
        2.2.2 感知局部场景第24-25页
        2.2.3 构建经历制图第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 改进闭环检测算法下的RatSLAM模型研究第27-40页
    3.1 改进闭环检测算法第27-33页
        3.1.1 人脑的四种记忆方式第27-28页
        3.1.2 改进闭环检测算法流程第28-32页
        3.1.3 仿真实验及其结果分析第32-33页
    3.2 改进闭环检测算法下的RatSLAM模型第33-39页
        3.2.1 改进RatSLAM模型框架及算法实现第33-34页
        3.2.2 仿真实验及其结果分析第34-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第4章 多传感器融合的RatSLAM模型算法研究第40-54页
    4.1 多传感器融合的RatSLAM模型设计第40-41页
    4.2 移动机器人硬件平台搭建第41-50页
        4.2.1 系统整体框架介绍第41-43页
        4.2.2 运动控制层设备选型第43-46页
        4.2.3 传感信息层电路设计第46-49页
        4.2.4 通讯层电路实现第49-50页
    4.3 仿真实验及其结果分析第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
    5.1 工作总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第60-61页
致谢第61-62页

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