摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 学习分析 | 第10-11页 |
1.1.2 从MOOC到SPOC | 第11-12页 |
1.2 研究问题及意义 | 第12-14页 |
1.3 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.1 内容分析法 | 第14页 |
1.3.2 LDA模型算法 | 第14页 |
1.3.3 词频分析法 | 第14-15页 |
1.3.4 比较分析法 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关理论与研究现状 | 第17-24页 |
2.1 理论基础 | 第17-20页 |
2.1.1 在线学习行为 | 第17-18页 |
2.1.2 情感建模 | 第18-20页 |
2.2 国内外研究现状 | 第20-23页 |
2.2.1 互动话语行为分析 | 第20-21页 |
2.2.2 基于文本数据的情感识别 | 第21-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 云课堂论坛中学习者话语行为特征分析 | 第24-33页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 云课堂平台简介 | 第24-25页 |
3.3 数据来源 | 第25-26页 |
3.4 云课堂论坛中学习者发帖行为变量分析 | 第26-28页 |
3.4.1 发帖时间分布 | 第26页 |
3.4.2 学习者话语行为特征提取与统计分析 | 第26-28页 |
3.5 文科学习者话语行为特征分析 | 第28-30页 |
3.5.1 文科高中低成效学习者话语特征差异性分析 | 第28-29页 |
3.5.2 文科男女学习者话语特征差异性分析 | 第29-30页 |
3.6 理科学习者话语行为特征分析 | 第30-32页 |
3.6.1 理科高中低成效学习者话语特征差异性分析 | 第30-32页 |
3.6.2 理科男女学习者话语特征差异性分析 | 第32页 |
3.7 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 云课堂中学习者话题词统计分析 | 第33-41页 |
4.1 引言 | 第33页 |
4.2 文科学习者话题词分析 | 第33-36页 |
4.3 理科学习者话题词分析 | 第36-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第五章 基于云课堂平台的学习者情感状态分析 | 第41-49页 |
5.1 引言 | 第41页 |
5.2 学习者情感状态分布情况分析 | 第41-44页 |
5.2.1 文科学习者情感状态分布情况分析 | 第41-42页 |
5.2.2 理科学习者情感状态分布情况分析 | 第42-44页 |
5.3 文科学习者情感状态差异性分析 | 第44-46页 |
5.4 理科学习者情感状态差异性分析 | 第46-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 研究总结 | 第49-50页 |
6.2 研究展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-57页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |