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SPOC论坛中的学习者话语交互行为与情感分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
        1.1.1 学习分析第10-11页
        1.1.2 从MOOC到SPOC第11-12页
    1.2 研究问题及意义第12-14页
    1.3 研究方法第14-15页
        1.3.1 内容分析法第14页
        1.3.2 LDA模型算法第14页
        1.3.3 词频分析法第14-15页
        1.3.4 比较分析法第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 相关理论与研究现状第17-24页
    2.1 理论基础第17-20页
        2.1.1 在线学习行为第17-18页
        2.1.2 情感建模第18-20页
    2.2 国内外研究现状第20-23页
        2.2.1 互动话语行为分析第20-21页
        2.2.2 基于文本数据的情感识别第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 云课堂论坛中学习者话语行为特征分析第24-33页
    3.1 引言第24页
    3.2 云课堂平台简介第24-25页
    3.3 数据来源第25-26页
    3.4 云课堂论坛中学习者发帖行为变量分析第26-28页
        3.4.1 发帖时间分布第26页
        3.4.2 学习者话语行为特征提取与统计分析第26-28页
    3.5 文科学习者话语行为特征分析第28-30页
        3.5.1 文科高中低成效学习者话语特征差异性分析第28-29页
        3.5.2 文科男女学习者话语特征差异性分析第29-30页
    3.6 理科学习者话语行为特征分析第30-32页
        3.6.1 理科高中低成效学习者话语特征差异性分析第30-32页
        3.6.2 理科男女学习者话语特征差异性分析第32页
    3.7 本章小结第32-33页
第四章 云课堂中学习者话题词统计分析第33-41页
    4.1 引言第33页
    4.2 文科学习者话题词分析第33-36页
    4.3 理科学习者话题词分析第36-39页
    4.4 本章小结第39-41页
第五章 基于云课堂平台的学习者情感状态分析第41-49页
    5.1 引言第41页
    5.2 学习者情感状态分布情况分析第41-44页
        5.2.1 文科学习者情感状态分布情况分析第41-42页
        5.2.2 理科学习者情感状态分布情况分析第42-44页
    5.3 文科学习者情感状态差异性分析第44-46页
    5.4 理科学习者情感状态差异性分析第46-47页
    5.5 本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
    6.1 研究总结第49-50页
    6.2 研究展望第50-51页
参考文献第51-57页
攻读硕士期间发表的论文第57-58页
致谢第58页

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