致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 石家庄地铁工程概况 | 第12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 矿山法施工地表沉降规律综述 | 第13-17页 |
1.2.2 反分析法原理及发展历程 | 第17-21页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第21-24页 |
1.3.1 研究内容 | 第21页 |
1.3.2 技术路线 | 第21-24页 |
2 基于敏感性分析的地层及加固区参数反演 | 第24-48页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 基于敏感性分析参数反演原理 | 第24-30页 |
2.2.1 参数敏感性分析目的及原理 | 第24-25页 |
2.2.2 神经网络基本原理 | 第25-28页 |
2.2.3 数值试验设计方案 | 第28-30页 |
2.3 三维数值建模分析 | 第30-37页 |
2.3.1 石家庄地层特性 | 第30-34页 |
2.3.2 区间工程概况 | 第34-36页 |
2.3.3 计算模型范围及参数取值 | 第36-37页 |
2.4 参数敏感性分析结果 | 第37-40页 |
2.5 反分析数据样本 | 第40-44页 |
2.5.1 实测数据整理与分析 | 第40-42页 |
2.5.2 获取反演样本数据 | 第42-44页 |
2.6 确定BP神经网络中的参数 | 第44-45页 |
2.6.1 确定隐含层层数 | 第44页 |
2.6.2 确定输入和输出层的节点个数 | 第44页 |
2.6.3 确定隐含层节点个数结构模型 | 第44-45页 |
2.7 反分析结果 | 第45-46页 |
2.8 本章小结 | 第46-48页 |
3 隧道埋深及地层条件对地表沉降影响分析 | 第48-62页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 计算范围及参数取值 | 第48-50页 |
3.2.1 工程概况 | 第48-49页 |
3.2.2 建模 | 第49-50页 |
3.3 隧道埋深对地表沉降的影响 | 第50-56页 |
3.3.1 各埋深隧道穿越地层情况 | 第51-52页 |
3.3.2 地表沉降槽曲线及相关参数与埋深的关系 | 第52-56页 |
3.4 地层条件对地表沉降影响分析 | 第56-59页 |
3.5 本章小结 | 第59-62页 |
4 不同工法施工隧道地表沉降规律分析 | 第62-86页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 上下台阶法 | 第62-66页 |
4.2.1 施工顺序与建模 | 第62-63页 |
4.2.2 地层位移变化规律 | 第63-64页 |
4.2.3 各施工阶段地表最大沉降值变化规律 | 第64-66页 |
4.2.4 塑性区分析 | 第66页 |
4.3 CRD法 | 第66-72页 |
4.3.1 施工顺序与建模 | 第66-68页 |
4.3.2 地层位移变化规律 | 第68-69页 |
4.3.3 各施工阶段地表最大沉降值变化规律 | 第69-70页 |
4.3.4 地层塑性区分析 | 第70-72页 |
4.4 双侧壁六导洞法 | 第72-78页 |
4.4.1 施工顺序与建模 | 第72-73页 |
4.4.2 地层位移变化规律 | 第73-75页 |
4.4.3 各施工阶段地表最大沉降值变化规律 | 第75-76页 |
4.4.4 地层塑性区分析 | 第76-78页 |
4.5 双侧壁九导洞法 | 第78-83页 |
4.5.1 施工顺序与建模 | 第78-79页 |
4.5.2 地层位移变化规律 | 第79-80页 |
4.5.3 各施工阶段地表最大沉降值变化规律 | 第80-82页 |
4.5.4 地层塑性区分析 | 第82-83页 |
4.6 本章小结 | 第83-86页 |
5 工程实例—人长区间双线隧道矿山法施工地表沉降分析 | 第86-102页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 工程概况 | 第86-89页 |
5.2.1 区间位置 | 第86-87页 |
5.2.2 施工工法 | 第87页 |
5.2.3 地质资料 | 第87-88页 |
5.2.4 测点布置 | 第88-89页 |
5.3 建模 | 第89-90页 |
5.4 各断面地表沉降分析 | 第90-98页 |
5.4.1 9导洞加上下台阶增设临时仰拱 | 第90-93页 |
5.4.2 6导洞加上下台阶法 | 第93-96页 |
5.4.3 CRD加上下台阶 | 第96-98页 |
5.5 再次验证参数反演效果 | 第98-99页 |
5.6 本章小结 | 第99-102页 |
6 结论与展望 | 第102-104页 |
6.1 结论 | 第102页 |
6.2 展望 | 第102-104页 |
参考文献 | 第104-108页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第108-112页 |
学位论文数据集 | 第112页 |