致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究目的 | 第13-14页 |
1.1.3 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 城市配送的研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 城区铁路站点配送的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 配送区域规划的研究现状 | 第17-19页 |
1.2.4 分配-路径优化问题研究现状 | 第19-20页 |
1.3 研究内容及方法 | 第20-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.3.2 研究方法 | 第21-22页 |
1.3.3 技术路线图 | 第22-23页 |
2 不考虑站点能力约束的北京市城区铁路配送区域规划分析 | 第23-41页 |
2.1 北京市铁路站点概况分析 | 第23-25页 |
2.1.1 北京市铁路站点规划原则 | 第23-24页 |
2.1.2 北京市铁路站点情况介绍 | 第24-25页 |
2.1.3 铁路站点相关概念界定 | 第25页 |
2.2 基于VORONOI图的北京市城区铁路站点配送区域划分分析 | 第25-39页 |
2.2.1 发往北京的运输货物类型 | 第25-27页 |
2.2.2 北京市城区铁路站点配送需求分析 | 第27-31页 |
2.2.3 基于Voronoi图的北京市城区铁路站点配送区域划分结果分析 | 第31-39页 |
2.3 本章小结 | 第39-41页 |
3 站点能力约束下的城区铁路站点配送区域规划模型 | 第41-48页 |
3.1 配送区域规划模型内容 | 第41-42页 |
3.1.1 问题描述 | 第41页 |
3.1.2 模型假设 | 第41-42页 |
3.2 配送区域规划数学模型 | 第42-44页 |
3.2.1 符号定义 | 第42页 |
3.2.2 目标函数 | 第42-43页 |
3.2.3 约束条件 | 第43-44页 |
3.3 配送区域规划算法设计 | 第44-47页 |
3.3.1 遗传算法求解步骤 | 第44页 |
3.3.2 算法求解过程 | 第44-47页 |
3.4 配送路径规划求解模型 | 第47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 站点能力约束下的北京市城区铁路配送区域规划模型验证 | 第48-68页 |
4.1 数据来源 | 第48-50页 |
4.1.1 配送需求数据来源 | 第48-49页 |
4.1.2 配送距离数据来源 | 第49-50页 |
4.2 控制参数设置 | 第50-52页 |
4.3 站点能力约束下的北京市城区铁路配送区域规划模型验证 | 第52-62页 |
4.3.1 站点能力约束下的北京市城区铁路配送区域分析 | 第53-60页 |
4.3.2 站点能力约束下的北京市城区铁路配送成本分析 | 第60-62页 |
4.4 站点能力约束下的北京市城区铁路站点配送路径规划分析 | 第62-67页 |
4.4.1 配送路径规划结果分析 | 第62-66页 |
4.4.2 配送需求点剔除结果分析 | 第66-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
5 考虑站点服务能力动态调整的模型结果统计分析 | 第68-119页 |
5.1 考虑站点能力动态调整的配送成本及半径统计分析 | 第68-101页 |
5.2 考虑站点服务能力动态调整的站点负荷率统计分析 | 第101-103页 |
5.3 考虑站点服务能力动态调整的配送车辆统计分析 | 第103-109页 |
5.4 考虑站点服务能力动态调整的配送路径优化分析 | 第109-118页 |
5.5 本章小结 | 第118-119页 |
6 结论与展望 | 第119-122页 |
6.1 主要结论 | 第119-121页 |
6.2 研究展望 | 第121-122页 |
参考文献 | 第122-125页 |
附录A | 第125-134页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第134-136页 |
学位论文数据集 | 第136页 |