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基于人群出行行为分析的疏散动态交通需求预测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1. 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 疏散人员心理及行为特征研究现状第10页
        1.2.2 疏散需求预测方法研究现状第10-12页
    1.3 研究的主要内容及结构第12-14页
        1.3.1 研究的主要内容第12-13页
        1.3.2 文章的结构第13-14页
        1.3.3 研究思路第14页
    1.4 本章小结第14-15页
2. 问卷设计及数据的预处理第15-24页
    2.1 问卷设计及依据第15-17页
    2.2 数据采集及处理方法第17-18页
    2.3 内部因素及人群出行行为基本趋势分析第18页
    2.4 各影响因素对疏散动态需求影响程度分析第18-22页
        2.4.1 第一次回归结果分析第19-21页
        2.4.2 第二次回归结果第21-22页
    2.5 从众心理分析第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
3. 基于多分无序logistic预测及s型曲线预测第24-49页
    3.1 回归模型介绍第24-27页
        3.1.1 多分无序logistic回归模型第24-26页
        3.1.2 s型曲线介绍第26-27页
    3.2 模型选择第27-28页
    3.3 模型建立第28-31页
        3.3.1 多分无序logistic回归模型建立第28-30页
        3.3.2 s型曲线回归模型建立第30-31页
    3.4 不同外部条件下回归结果分析第31-48页
        3.4.1 “熟悉外部环境——晴天”结果分析第31-34页
        3.4.2 “熟悉外部环境——雨天”结果分析第34-37页
        3.4.3 “熟悉外部环境——大雾”结果分析第37-40页
        3.4.4 “不熟悉外部环境——晴天”结果分析第40-42页
        3.4.5 “不熟悉外部环境——雨天”结果分析第42-45页
        3.4.6 “不熟悉外部环境——大雾”结果分析第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
4. 基于组合理论的动态需求预测第49-61页
    4.1 组合预测理论第49-53页
        4.1.1 以误差平方和最小为准则的组合预测模型——非线性规划第49-50页
        4.1.2 组合预测模型权重值计算方法——凸规划理论及KT条件第50-53页
    4.2 基于组合理论的动态需求预测模型建立第53-54页
    4.3 组合预测模型结果分析第54-60页
        4.3.1 “熟悉外部环境——晴天”组合预测模型预测结果分析第55-56页
        4.3.2 “熟悉外部环境——雨天”组合预测模型预测结果分析第56-57页
        4.3.3 “熟悉外部环境——大雾”组合预测模型预测结果分析第57-58页
        4.3.4 “不熟悉外部环境——天晴”组合预测模型预测结果分析第58页
        4.3.5 “不熟悉外部环境——雨天”组合预测模型预测结果分析第58-59页
        4.3.6 “不熟悉外部环境——大雾”组合预测模型预测结果分析第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5. 结论与展望第61-63页
    5.1 本文结论第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-65页
攻读学位期间的研究成果第65页

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