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基于人群出行行为的疏散总需求预测

摘要第4-5页
Abstract第5页
1.绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
        1.3.1 国外研究现状第12-13页
        1.3.2 国内研究现状第13页
    1.4 研究内容及技术路线第13-16页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-16页
2.疏散行为调查及基于 SPSS 的初步统计分析第16-28页
    2.1 调查问卷的设计第16-19页
    2.2 调查过程第19页
    2.3 整理问卷数据第19页
    2.4 SPSS 介绍第19-22页
        2.4.1 SPSS 产品特点第20-21页
        2.4.2 利用 SPSS 进行数据分析的基本步骤第21-22页
    2.5 问卷数据初步统计分析第22-27页
        2.5.1 住户特征初步统计第22-23页
        2.5.2 住户安全意识和行为反应初步统计第23页
        2.5.3 疏散决策初步统计分析第23-27页
    2.6 本章小结第27-28页
3.不同外部条件下影响人员疏散决策的个体因素分析第28-36页
    3.1 熟悉环境-晴天家庭疏散决策相关性分析第28-30页
    3.2 熟悉环境-雨天家庭疏散决策相关性分析第30-31页
    3.3 熟悉环境-大雾沙尘天气家庭疏散决策相关性分析第31-32页
    3.4 不熟悉环境-晴天家庭疏散决策相关性分析第32-33页
    3.5 不熟悉环境-雨天家庭疏散决策相关性分析第33-34页
    3.6 不熟悉环境-大雾沙尘天气家庭疏散决策相关性分析第34-35页
    3.7 本章小结第35-36页
4.不同外部条件下家庭疏散决策及总需求预测第36-68页
    4.1 有序多分类 Logistic 回归模型第36-39页
        4.1.1 建立有序多分类 Logistic 回归模型第37-38页
        4.1.2 平行性检验第38-39页
    4.2 熟悉环境-晴天家庭疏散决策回归模型第39-43页
        4.2.1 操作说明第39-40页
        4.2.2 结果分析第40-42页
        4.2.3 建立家庭疏散决策回归模型第42-43页
        4.2.4 疏散总需求预测第43页
        4.2.5 平行性检验第43页
    4.3 熟悉环境-雨天家庭疏散决策回归模型第43-48页
        4.3.1 操作说明第43-44页
        4.3.2 结果分析第44-46页
        4.3.3 建立家庭疏散决策回归模型第46-47页
        4.3.4 疏散总需求预测第47-48页
        4.3.5 平行性检验第48页
    4.4 熟悉环境-大雾沙尘天气家庭疏散决策回归模型第48-53页
        4.4.1 操作说明第48页
        4.4.2 结果分析第48-49页
        4.4.3 建立家庭疏散决策回归模型第49-52页
        4.4.4 疏散总需求预测第52页
        4.4.5 平行性检验第52-53页
    4.5 不熟悉环境-晴天家庭疏散决策回归模型第53-57页
        4.5.1 操作说明第53页
        4.5.2 结果分析第53-56页
        4.5.3 建立家庭疏散决策回归模型第56页
        4.5.4 疏散总需求预测第56-57页
        4.5.5 平行性检验第57页
    4.6 不熟悉环境-雨天家庭疏散决策回归模型第57-62页
        4.6.1 操作说明第58页
        4.6.2 结果分析第58-60页
        4.6.3 建立家庭疏散决策回归模型第60-61页
        4.6.4 疏散总需求预测第61页
        4.6.5 平行性检验第61-62页
    4.7 不熟悉环境-大雾沙尘家庭疏散决策回归模型第62-66页
        4.7.1 操作说明第62-63页
        4.7.2 结果分析第63-65页
        4.7.3 建立家庭疏散决策回归模型第65页
        4.7.4 疏散总需求预测第65-66页
        4.7.5 平行性检验第66页
    4.8 本章小结第66-68页
结论与展望第68-70页
    1. 研究结论第68页
    2. 研究工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
攻读学位期间研究成果第73页

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