铁路纵断面设计的智能方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 铁路纵断面线形设计方法 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 铁路纵断面优化数学模型 | 第15-20页 |
| 2.1 纵断面优化问题 | 第15-16页 |
| 2.2 决策变量的选取 | 第16页 |
| 2.3 目标函数的确定 | 第16-17页 |
| 2.3.1 工程费 | 第17页 |
| 2.3.2 运营费 | 第17页 |
| 2.3.3 归一化处理 | 第17页 |
| 2.4 约束条件 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于蚁群算法的纵断面优化初始解的生成 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 初始解生成的网格模型 | 第20-24页 |
| 3.2.1 网格模型分析 | 第20-22页 |
| 3.2.2 网格模型的改进 | 第22-24页 |
| 3.3 基本蚁群算法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基本蚁群算法模型 | 第25-27页 |
| 3.3.3 算法特点 | 第27-28页 |
| 3.4 网格模型求解 | 第28-33页 |
| 3.4.1 蚁群规模 | 第28页 |
| 3.4.2 变坡点生成方法 | 第28-29页 |
| 3.4.3 约束的处理 | 第29-31页 |
| 3.4.4 桥隧的设置 | 第31页 |
| 3.4.5 适应度函数 | 第31-32页 |
| 3.4.6 信息素的初始分配和更新 | 第32-33页 |
| 3.4.7 终止准则 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于改进RPSO算法的纵断面优化 | 第34-50页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 粒子群优化算法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 标准PSO算法 | 第35-38页 |
| 4.2.3 算法优点 | 第38页 |
| 4.3 RPSO算法 | 第38-40页 |
| 4.4 纵断面设计的改进RPSO算法 | 第40-49页 |
| 4.4.1 粒子的编码 | 第40页 |
| 4.4.2 改进的RPSO算法 | 第40-44页 |
| 4.4.3 粒子初始化 | 第44-45页 |
| 4.4.4 适应度函数设计 | 第45页 |
| 4.4.5 约束的处理方法 | 第45-48页 |
| 4.4.6 桥梁和隧道的设置 | 第48页 |
| 4.4.7 车站的设置 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 程序实现和算例分析 | 第50-63页 |
| 5.1 程序设计与实现 | 第50-56页 |
| 5.1.1 程序结构流程 | 第50-51页 |
| 5.1.2 原始数据资料 | 第51-53页 |
| 5.1.3 计算实现过程 | 第53-56页 |
| 5.2 算例分析 | 第56-62页 |
| 5.2.1 工程概况 | 第56页 |
| 5.2.2 费用指标 | 第56-57页 |
| 5.2.3 初始方案 | 第57页 |
| 5.2.4 优化方案 | 第57-60页 |
| 5.2.5 结果分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文完成的主要工作和成果 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
