基于列车运行仿真系统的舒适度性能分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 列车运行仿真研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 列车舒适度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 列车运行仿真系统概述 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的研究目的和内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 舒适度相关评价标准和理论依据 | 第16-33页 |
| 2.1 乘坐舒适度总述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 心理舒适度 | 第16页 |
| 2.1.2 生理舒适度 | 第16-18页 |
| 2.2 乘坐舒适度相关评价标准及其优缺点 | 第18-32页 |
| 2.2.1 Janeway限度 | 第18-19页 |
| 2.2.2 疲劳时间法 | 第19页 |
| 2.2.3 Sperling | 第19-21页 |
| 2.2.4 Dieckman指标K | 第21-22页 |
| 2.2.5 ISO2631 | 第22-24页 |
| 2.2.6 舒适度系数法 | 第24-25页 |
| 2.2.7 ENV12299 | 第25-28页 |
| 2.2.8 UIC513 | 第28-32页 |
| 2.3 本章小节 | 第32-33页 |
| 第3章 列车舒适度计算的实现 | 第33-41页 |
| 3.1 列车运行仿真系统实现舒适度评价过程 | 第34-37页 |
| 3.1.1 仿真系统参数设置 | 第35-36页 |
| 3.1.2 获得离线数据 | 第36页 |
| 3.1.3 数据采样并计算 | 第36-37页 |
| 3.1.4 计算列车舒适度 | 第37页 |
| 3.2 仿真实例 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 基于遗传算法的列车舒适度优化 | 第41-50页 |
| 4.1 列车舒适度中存在的问题 | 第42页 |
| 4.2 列车舒适度自动调整的实现过程 | 第42-49页 |
| 4.2.1 基于遗传算法的舒适度自动调整的模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 列车舒适度自动调整的编码 | 第45-46页 |
| 4.2.3 设计列车舒适度自动调整的适应度函数 | 第46页 |
| 4.2.4 设定列车舒适度自动调整的初始群体 | 第46-47页 |
| 4.2.5 进行列车舒适度自动调整的遗传操作 | 第47-49页 |
| 4.2.6 列车舒适度自动调整的全局最优收敛 | 第49页 |
| 4.3 本章小节 | 第49-50页 |
| 第5章 列车舒适度优化仿真实例 | 第50-55页 |
| 5.1 列车舒适度优化仿真 | 第50-53页 |
| 5.1.1 遗传算法相关参数设置 | 第50-51页 |
| 5.1.2 仿真结果 | 第51-53页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小节 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |
