| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.3.1 国外铁路安全预警研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国内铁路安全预警研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.3 国内外关于信息融合的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 铁路安全预警系统 | 第21-34页 |
| 2.1 铁路安全预警系统的简介及作用 | 第21-22页 |
| 2.1.1 铁路安全预警系统的简介 | 第21页 |
| 2.1.2 铁路安全预警系统的作用 | 第21-22页 |
| 2.2 铁路安全预警系统的总体设计分析 | 第22-28页 |
| 2.2.1 铁路安全预警系统的设计依据与设计原则 | 第22-24页 |
| 2.2.2 铁路安全预警系统的设计要求 | 第24-25页 |
| 2.2.3 铁路安全预警系统的管理目标 | 第25页 |
| 2.2.4 铁路安全预警系统的管理内容 | 第25-27页 |
| 2.2.5 铁路安全预警系统的基本功能 | 第27-28页 |
| 2.3 铁路安全预警系统的设计框架及业务流程 | 第28-33页 |
| 2.3.1 铁路安全预警系统的运转模式 | 第28-29页 |
| 2.3.2 铁路安全预警系统的组织结构 | 第29-30页 |
| 2.3.3 铁路安全预警系统的运作环节 | 第30-31页 |
| 2.3.4 铁路安全预警系统的运作流程 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 信息融合技术及相关理论 | 第34-47页 |
| 3.1 信息融合简介及特征 | 第35-36页 |
| 3.1.1 信息融合简介 | 第35页 |
| 3.1.2 信息融合的特征 | 第35-36页 |
| 3.2 信息融合的层次结构及处理过程 | 第36-38页 |
| 3.2.1 信息融合的层次结构 | 第36-38页 |
| 3.2.2 信息融合的处理过程 | 第38页 |
| 3.3 信息融合的结构模型 | 第38-39页 |
| 3.4 信息融合的相关算法 | 第39-45页 |
| 3.4.1 D-S证据理论 | 第40-42页 |
| 3.4.2 神经网络理论算法 | 第42-45页 |
| 3.4.3 其他融合算法 | 第45页 |
| 3.5 信息集成和数据挖掘 | 第45-46页 |
| 3.5.1 信息集成 | 第45页 |
| 3.5.2 数据挖掘 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于信息融合的铁路安全预警系统设计分析 | 第47-60页 |
| 4.1 基于信息融合的铁路安全预警系统平台功能分析 | 第47-50页 |
| 4.1.1 传统铁路预警系统的特征 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于信息融合的铁路安全预警系统平台功能 | 第48-50页 |
| 4.2 基于信息融合的铁路安全预警体系的总体架构 | 第50-52页 |
| 4.3 基于信息融合的铁路安全预警系统的信息共享方案 | 第52-55页 |
| 4.4 铁路安全预警系统的信息融合数学模型构建 | 第55-58页 |
| 4.4.1 货车踏面损伤报警评判的信息融合模型 | 第55-56页 |
| 4.4.2 车辆造修质量评价的信息融合模型 | 第56-57页 |
| 4.4.3 行车安全综合监控的信息融合模型 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于信息融合的铁路列车安全预警系统的关键技术 | 第60-91页 |
| 5.1 信息融合下的红外线轴综合预报技术 | 第61-78页 |
| 5.1.1 红外线热轴故障的关联分析研究 | 第62-65页 |
| 5.1.2 红外线热轴综合预报架构 | 第65-67页 |
| 5.1.3 红外线热轴综合预报模型和算法研究 | 第67-74页 |
| 5.1.4 信息融合的红外线热轴预报应用分析 | 第74-78页 |
| 5.2 信息融合下的5T指导造修/检修应用 | 第78-83页 |
| 5.2.1 5T指导造修/检修流程 | 第78-79页 |
| 5.2.2 信息融合的5T指导造修/检修质量评价 | 第79-82页 |
| 5.2.3 信息融合的5T指导造修应用分析 | 第82-83页 |
| 5.3 信息融合下的客车踏面损伤检测预报技术 | 第83-90页 |
| 5.3.1 TPDS对客车的踏面损伤预报模型 | 第84-85页 |
| 5.3.2 TPDS客车车次定位应用研究 | 第85-89页 |
| 5.3.3 信息融合的TPDS探测客车车次车组定位应用分析 | 第89-90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 结论 | 第91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-95页 |
