智力资本对高新技术公司β系数的影响研究--基于2011-2014年的经验数据
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文研究思路与方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 论文研究思路 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及创新 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 可能的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-22页 |
| 2.1 国外研究动态 | 第17-19页 |
| 2.2 国内研究动态 | 第19-21页 |
| 2.3 研究述评 | 第21-22页 |
| 第3章 理论分析 | 第22-32页 |
| 3.1 智力资本理论 | 第22-26页 |
| 3.1.1 智力资本概念 | 第22-23页 |
| 3.1.2 智力资本的结构 | 第23-25页 |
| 3.1.3 智力资本的特点 | 第25页 |
| 3.1.4 智力资本的耦合作用 | 第25-26页 |
| 3.2 CAPM理论及β系数的计算 | 第26-28页 |
| 3.2.1 资本资产定价模型—CAPM | 第26-27页 |
| 3.2.2 被解释变量β系数的确定 | 第27-28页 |
| 3.3 智力资本和β系数间的相关性 | 第28-29页 |
| 3.4 智力资本各要素对β系数的作用机制 | 第29-32页 |
| 3.4.1 人力资本对β系数的作用机制 | 第30页 |
| 3.4.2 结构资本对β系数的作用机制 | 第30-31页 |
| 3.4.3 关系资本对β系数的作用机制 | 第31页 |
| 3.4.4 智力资本耦合作用对β系数的作用机制 | 第31-32页 |
| 第4章 实证分析 | 第32-42页 |
| 4.1 数据来源及处理 | 第32页 |
| 4.2 变量的选取及定义 | 第32-34页 |
| 4.3 计量模型的设计 | 第34页 |
| 4.4 实证分析 | 第34-42页 |
| 4.4.1 因子分析 | 第34-36页 |
| 4.4.2 假设检验 | 第36页 |
| 4.4.3 实证检验 | 第36-40页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第40-42页 |
| 第5章 进一步分析之智力资本耦合作用分析 | 第42-48页 |
| 5.1 主成分分析 | 第42-45页 |
| 5.2 分层次回归及结果 | 第45-46页 |
| 5.3 结果分析 | 第46-48页 |
| 第6章 基于智力资本的CAPM构建 | 第48-52页 |
| 6.1 传统CAPM中的β系数的推导 | 第48-49页 |
| 6.2 β系数修正的思路 | 第49-50页 |
| 6.3 基于智力资本的CAPM的构建 | 第50-52页 |
| 第7章 结论建议与展望 | 第52-55页 |
| 7.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 7.2 建议 | 第53-54页 |
| 7.3 展望 | 第54-55页 |
| 附录A 因子分析结果图 | 第55-56页 |
| 附录B IC单因素回归结果 | 第56-57页 |
| 附录C 主成分分析表 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在校期间研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
