| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 基本概念 | 第12-14页 |
| 1.2.1 数据挖掘 | 第12-13页 |
| 1.2.2 代理商信用风险 | 第13-14页 |
| 1.2.3 信用风险评估 | 第14页 |
| 1.3 相关文献综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外文献综述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内文献综述 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第18-19页 |
| 1.5 技术路线图 | 第19页 |
| 1.6 论文的特色与创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 H公司概况及行业背景现状分析 | 第21-25页 |
| 2.1 H公司概况 | 第21页 |
| 2.2 行业现状 | 第21-22页 |
| 2.3 H公司现有信用风险评估的现状及缺陷 | 第22-25页 |
| 第三章 基于决策树的H公司模型建立 | 第25-34页 |
| 3.1 决策树数据挖掘技术 | 第25-27页 |
| 3.2 基于H公司决策树数据来源选择及预处理 | 第27-30页 |
| 3.3 基于H公司决策树代理商信用风险分析模型构造 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于H公司背景下信用评估模型应用分析 | 第34-43页 |
| 4.1 基于H公司决策树代理商信用风险分析模型的计算及结果 | 第34-38页 |
| 4.2 基于模型计算结果的分析 | 第38-40页 |
| 4.3 基于决策树模型分析后对H公司实际业务流程的改进 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 研究结论 | 第43-44页 |
| 5.2 不足之处及展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
