首页--艺术论文--音乐论文--音乐技术理论与方法论文--声乐理论论文

基于声学参数的艺术嗓音客观评价

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
    1.2 艺术嗓音客观评价的研究概况第13-16页
        1.2.1 声学参数的检测和分析第13-14页
        1.2.2 嗓音客观评价方法研究现状第14-16页
    1.3 论文研究内容及结构安排第16-19页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 结构安排第16-19页
第二章 信号预处理及声学参数提取第19-31页
    2.1 嗓音信号预处理第19-23页
        2.1.1 预加重第19-21页
        2.1.2 分帧和加窗第21-23页
    2.2 声学参数选择第23页
    2.3 声学参数提取与分析第23-28页
        2.3.1 基频提取第23-26页
        2.3.2 共振峰提取第26-27页
        2.3.3 仿真结果分析第27-28页
    2.4 本章小结第28-31页
第三章 艺术嗓音客观评价方法第31-45页
    3.1 神经网络概述第31-33页
        3.1.1 神经网络结构第31-32页
        3.1.2 神经网络的特点及应用第32-33页
    3.2 BP神经网络第33-36页
        3.2.1 BP神经网络的学习算法第34-35页
        3.2.2 BP神经网络的构造第35-36页
    3.3 LVQ神经网络第36-38页
        3.3.1 LVQ学习算法第37-38页
        3.3.2 LVQ神经网络的建立第38页
    3.4 BP神经网络艺术嗓音客观评价方法第38-42页
        3.4.1 数据前期处理第39-40页
        3.4.2 BP神经网络的构造第40-41页
        3.4.3 BP神经网络训练过程第41-42页
    3.5 LVQ神经网络艺术嗓音客观评价方法第42-43页
        3.5.1 LVQ神经网络的构造第42页
        3.5.2 LVQ神经网络训练过程第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 实验方法及结果分析第45-53页
    4.1 实验方法第45页
        4.1.1 实验软硬件环境第45页
        4.1.2 嗓音样本获取第45页
    4.2 主观听感知评价第45-47页
    4.3 客观评价第47-51页
        4.3.1 BP神经网络方法艺术嗓音客观评价第48-49页
        4.3.2 LVQ神经网络方法艺术嗓音客观评价第49页
        4.3.3 BP方法与LVQ方法比较第49-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-57页
    5.1 总结第53-54页
    5.2 展望第54-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
攻读硕士期间发表的论文第62-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:中国古典舞“袖舞”传统审美意蕴之我见
下一篇:古典芭蕾基训课对舞蹈专业学生柔韧素质的影响研究