基于声学参数的艺术嗓音客观评价
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 艺术嗓音客观评价的研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 声学参数的检测和分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 嗓音客观评价方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第16-19页 |
| 第二章 信号预处理及声学参数提取 | 第19-31页 |
| 2.1 嗓音信号预处理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 预加重 | 第19-21页 |
| 2.1.2 分帧和加窗 | 第21-23页 |
| 2.2 声学参数选择 | 第23页 |
| 2.3 声学参数提取与分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基频提取 | 第23-26页 |
| 2.3.2 共振峰提取 | 第26-27页 |
| 2.3.3 仿真结果分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 艺术嗓音客观评价方法 | 第31-45页 |
| 3.1 神经网络概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 神经网络结构 | 第31-32页 |
| 3.1.2 神经网络的特点及应用 | 第32-33页 |
| 3.2 BP神经网络 | 第33-36页 |
| 3.2.1 BP神经网络的学习算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络的构造 | 第35-36页 |
| 3.3 LVQ神经网络 | 第36-38页 |
| 3.3.1 LVQ学习算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 LVQ神经网络的建立 | 第38页 |
| 3.4 BP神经网络艺术嗓音客观评价方法 | 第38-42页 |
| 3.4.1 数据前期处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 BP神经网络的构造 | 第40-41页 |
| 3.4.3 BP神经网络训练过程 | 第41-42页 |
| 3.5 LVQ神经网络艺术嗓音客观评价方法 | 第42-43页 |
| 3.5.1 LVQ神经网络的构造 | 第42页 |
| 3.5.2 LVQ神经网络训练过程 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实验方法及结果分析 | 第45-53页 |
| 4.1 实验方法 | 第45页 |
| 4.1.1 实验软硬件环境 | 第45页 |
| 4.1.2 嗓音样本获取 | 第45页 |
| 4.2 主观听感知评价 | 第45-47页 |
| 4.3 客观评价 | 第47-51页 |
| 4.3.1 BP神经网络方法艺术嗓音客观评价 | 第48-49页 |
| 4.3.2 LVQ神经网络方法艺术嗓音客观评价 | 第49页 |
| 4.3.3 BP方法与LVQ方法比较 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第62-63页 |
