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基于信息融合的惯性/卫星/天文组合导航研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 导航定位技术的发展现状第13-16页
        1.2.1 惯性导航技术的发展现状第13-14页
        1.2.2 卫星导航技术的发展现状第14-15页
        1.2.3 天文导航技术的发展现状第15-16页
        1.2.4 惯性/卫星/天文组合导航的发展现状第16页
    1.3 信息融合理论及发展现状第16-18页
    1.4 Kalman滤波和联邦滤波的发展第18-19页
    1.5 本文的研究思路和主要内容安排第19-21页
第二章 惯性、卫星、天文导航系统的原理与建模第21-36页
    2.1 常用的坐标系与坐标变换第21-26页
        2.1.1 导航常用的坐标系第21-22页
        2.1.2 坐标系的变换与四元数第22-26页
    2.2 捷联惯性导航第26-30页
        2.2.1 捷联惯性导航的工作流程第26页
        2.2.2 捷联惯性导航的力学编排第26-29页
        2.2.3 捷联惯性导航的系统误差模型第29-30页
    2.3 卫星导航第30-32页
        2.3.1 卫星导航定位、测速的工作原理第31页
        2.3.2 卫星导航误差模型第31-32页
    2.4 天文导航第32-35页
        2.4.1 天文导航定位原理第33-34页
        2.4.2 基于星敏感器的姿态确定原理第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 捷联惯性、卫星、天文导航的仿真第36-49页
    3.1 载体运动轨迹的仿真第36-38页
        3.1.1 坐标系的选取第36页
        3.1.2 载体运动轨迹的设计第36-38页
    3.2 捷联惯性导航的仿真第38-44页
        3.2.1 陀螺仪观测数据仿真第38-40页
        3.2.2 加速度计观测数据仿真第40-41页
        3.2.3 捷联惯性导航的解算第41-44页
    3.3 卫星导航的仿真第44-47页
        3.3.1 伪距、伪距变率的仿真第45-46页
        3.3.2 卫星导航的解算第46-47页
    3.4 天文导航的姿态仿真第47-48页
        3.4.1 CCD星图的模拟第47-48页
        3.4.2 天文导航的姿态解算第48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 组合导航的滤波算法与信息融合方法第49-57页
    4.1 卡尔曼滤波第49-53页
        4.1.1 标准的离散卡尔曼滤波第49-52页
        4.1.2 扩展的卡尔曼滤波第52-53页
    4.2 组合导航的信息融合结构第53页
    4.3 联邦滤波算法第53-56页
        4.3.1 联邦滤波器的信息分配第54-55页
        4.3.2 联邦滤波的算法流程第55-56页
        4.3.3 自适应联邦滤波的信息因子分配方法第56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 捷联惯性/卫星/天文组合导航的建模与仿真第57-76页
    5.1 组合导航的仿真条件第57-59页
        5.1.1 仿真的初始对准第57-58页
        5.1.2 初始条件和误差矩阵设置第58-59页
    5.2 组合导航子滤波器的仿真第59-73页
        5.2.1 子滤波器的信息融合方法第59-60页
        5.2.2 惯性/卫星组合导航第60-67页
        5.2.3 惯性/天文组合导航第67-73页
    5.3 基于Kalman联邦滤波的惯性/卫星/天文导航仿真试验与结果分析第73-75页
    5.4 本章小结第75-76页
结束语第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
作者在学期间取得的学术成果第84页

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