企业海外专利预警平台关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 信息检索相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 专利侵权相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 专利相似性相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究综述 | 第17-23页 |
| 2.1 专利检索相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 专利检索表达式 | 第17页 |
| 2.1.2 交互式遗传算法 | 第17-19页 |
| 2.2 专利侵权相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 专利文本结构及特点 | 第19页 |
| 2.2.2 专利侵权判定原则 | 第19-20页 |
| 2.3 相关技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 word2vec | 第20-21页 |
| 2.3.2 SAO技术 | 第21页 |
| 2.3.3 图算法的理论基础 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于遗传编程的检索表达式优化算法研究 | 第23-43页 |
| 3.1 检索表达式优化方案设计 | 第23-25页 |
| 3.1.1 检索表达式的组成 | 第23页 |
| 3.1.2 检索表达式的优化思路 | 第23-25页 |
| 3.2 检索关键词的抽取 | 第25-26页 |
| 3.2.1 分词以及词性标注 | 第25页 |
| 3.2.2 基于熵的关键词选取 | 第25页 |
| 3.2.3 关键词的扩充 | 第25-26页 |
| 3.3 基于遗传编程的检索表达式优化 | 第26-30页 |
| 3.3.1 检索式层次树的构建 | 第26-28页 |
| 3.3.2 专利检索式的优化策略 | 第28-30页 |
| 3.3.3 适应度函数的确定 | 第30页 |
| 3.4 实验研究 | 第30-41页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第30-31页 |
| 3.4.2 检索式优化过程 | 第31-38页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于图相似度的专利侵权检测算法研究 | 第43-59页 |
| 4.1 专利侵权判定方法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 专利侵权判定流程 | 第43页 |
| 4.1.2 技术特征 | 第43-44页 |
| 4.1.3 侵权判定依据 | 第44页 |
| 4.2 专利相似性算法研究 | 第44-51页 |
| 4.2.1 基于图的相似度算法设计 | 第44-45页 |
| 4.2.2 图的表示方法 | 第45页 |
| 4.2.3 技术特征抽取 | 第45-49页 |
| 4.2.4 基于图的侵权专利识别 | 第49-51页 |
| 4.3 实验研究 | 第51-57页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第51-52页 |
| 4.3.2 侵权专利识别过程 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 专利预警平台原型系统开发 | 第59-73页 |
| 5.1 需求分析 | 第59页 |
| 5.2 原型系统框架 | 第59-64页 |
| 5.2.1 原型系统功能设计 | 第59-60页 |
| 5.2.2 数据库表设计 | 第60-64页 |
| 5.3 原型系统关键技术及实现 | 第64-72页 |
| 5.3.1 功能模块实现及展示 | 第64-65页 |
| 5.3.2 基于遗传编程的专利检索 | 第65-69页 |
| 5.3.3 基于图相似度的专利侵权判定 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
