监控视频中的行人与车辆的在线跟踪
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 多目标跟踪技术概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 多目标跟踪关键词 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多目标跟踪问题 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多目标跟踪技术分类 | 第14-16页 |
| 1.3 物体检测技术概述 | 第16-18页 |
| 1.3.1 基于全局特征的物体检测技术 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于局部特征的物体检测技术 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容和贡献 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 多目标在线检测与跟踪 | 第20-38页 |
| 2.1 算法整体框架 | 第20页 |
| 2.2 快速物体检测 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Viola-Jones检测器 | 第20-21页 |
| 2.2.2 快速特征估计 | 第21-22页 |
| 2.2.3 快速特征金字塔及整体框架 | 第22页 |
| 2.3 物体检测器改进方案 | 第22-25页 |
| 2.3.1 Vibe前背景检测算法 | 第24-25页 |
| 2.4 多目标跟踪算法框架 | 第25-37页 |
| 2.4.1 马尔科夫决策过程 | 第26-28页 |
| 2.4.2 激活状态策略 | 第28页 |
| 2.4.3 跟踪状态策略及其改进方案 | 第28-34页 |
| 2.4.4 丢失状态策略及其改进方案 | 第34-36页 |
| 2.4.5 多目标中的马尔科夫决策过程 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 系统与实验结果 | 第38-51页 |
| 3.1 多目标跟踪结果 | 第39-47页 |
| 3.2 多目标跟踪结果定量比较 | 第47-48页 |
| 3.3 多目标检测结果对比 | 第48-51页 |
| 第4章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 4.1 总结 | 第51页 |
| 4.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
