高管薪酬与公司绩效相关实证研究--基于信息产业上市公司面板数据
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第8页 |
| 1.1.3 研究目标 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.3 高管薪酬与公司绩效关系研究评价 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 指标体系与模型设计 | 第14-19页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第14-15页 |
| 2.1.1 高管与高管薪酬的界定 | 第14页 |
| 2.1.2 绩效的界定 | 第14-15页 |
| 2.2 高管薪酬与公司绩效指标体系 | 第15-16页 |
| 2.3 研究假设 | 第16-17页 |
| 2.4 基于面板数据的模型设计 | 第17-19页 |
| 第三章 数据及描述性分析 | 第19-25页 |
| 3.1 数据来源及样本选择 | 第19页 |
| 3.2 描述性分析 | 第19-25页 |
| 3.2.1 单指标基本特征分析 | 第19-23页 |
| 3.2.2 相关性分析 | 第23-25页 |
| 第四章 回归建模 | 第25-34页 |
| 4.1 逐步回归及固定效应模型 | 第25-30页 |
| 4.1.1 变量的选择 | 第25-26页 |
| 4.1.2 模型的选择 | 第26页 |
| 4.1.3 回归结果及分析 | 第26-28页 |
| 4.1.4 高管薪酬的粘性实证分析 | 第28-30页 |
| 4.2 Lasso回归建模 | 第30-34页 |
| 第五章 总结 | 第34-38页 |
| 5.1 主要结论 | 第34-35页 |
| 5.2 政策建议 | 第35-36页 |
| 5.3 本文的局限性 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
