基于遗传算法的单工序并行机分批调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 相关理论和研究综述 | 第13-27页 |
| 2.1 车间调度概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 车间调度问题的含义 | 第13页 |
| 2.1.2 车间调度问题的主要特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 车间调度问题的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.4 车间调度问题的研究历史与现状 | 第15-17页 |
| 2.2 车间分批调度概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 车间分批调度定义 | 第17页 |
| 2.2.2 车间分批调度策略 | 第17-19页 |
| 2.2.3 车间分批调度的研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.4 车间分批调度发展趋势 | 第21-22页 |
| 2.3 遗传算法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 遗传算法基本概念 | 第22页 |
| 2.3.2 遗传算法适应度函数和遗传操作算子 | 第22-26页 |
| 2.3.3 遗传算法主要运行参数 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 单工序并行机分批调度模型 | 第27-33页 |
| 3.1 基本概念和变量定义 | 第27-28页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第27页 |
| 3.1.2 变量定义 | 第27-28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 成本的度量方法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 加工成本 | 第29页 |
| 3.3.2 转运成本 | 第29页 |
| 3.3.3 调整成本 | 第29-30页 |
| 3.3.4 库存成本 | 第30-31页 |
| 3.4 单工序并行机分批调度优化模型 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于遗传算法的单工序并行机求解算法设计 | 第33-42页 |
| 4.1 编码和解码 | 第33-35页 |
| 4.1.1 编码过程 | 第33-35页 |
| 4.1.2 解码过程 | 第35页 |
| 4.2 种群初始化 | 第35-36页 |
| 4.3 个体评估 | 第36页 |
| 4.4 遗传操作设计 | 第36-41页 |
| 4.4.1 选择运算 | 第36页 |
| 4.4.2 交叉运算 | 第36-39页 |
| 4.4.3 变异运算 | 第39-41页 |
| 4.5 调度算法 | 第41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 实例仿真及结果分析 | 第42-58页 |
| 5.1 研究对象以及策略的确定 | 第42-43页 |
| 5.1.1 算例研究对象 | 第42页 |
| 5.1.2 算例调度策略 | 第42-43页 |
| 5.2 算例研究目的及内容 | 第43页 |
| 5.3 调度前数据准备 | 第43-45页 |
| 5.4 程序总体设计 | 第45-48页 |
| 5.4.1 程序总体结构 | 第45-46页 |
| 5.4.2 程序界面 | 第46-47页 |
| 5.4.3 代码描述 | 第47-48页 |
| 5.5 实例仿真分析 | 第48-53页 |
| 5.5.1 实验一 | 第48-52页 |
| 5.5.2 实验二 | 第52-53页 |
| 5.6 分批调度算法有效性分析 | 第53-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
