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无线传感器网络降低误码率的关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景及意义第11-18页
        1.1.1 无线传感器网络概述第11-15页
        1.1.2 无线传感器网络的研究热点第15-17页
        1.1.3 基于无线传感器网络的智能家居系统第17-18页
    1.2 论文的研究工作及组织第18-20页
第二章 基于量子遗传算法的删余卷积码研究第20-33页
    2.1 概述第20页
    2.2 纠错码技术的发展第20-22页
        2.2.1 纠错码的分类第20-21页
        2.2.2 分组码第21-22页
    2.3 卷积码和删余卷积码第22-23页
    2.4 问题的提出及优化模型的建立第23-25页
        2.4.1 优化模型的建立第23-24页
        2.4.2 优化空间的特点第24-25页
    2.5 基于量子遗传算法的删余卷积码的搜索第25-28页
        2.5.1 量子遗传算法第25-26页
        2.5.2 适应度函数第26-27页
        2.5.3 基于量子遗传算法的删余卷积码好码的搜索第27-28页
    2.6 搜索算法性能分析第28-32页
        2.6.1 搜索时间分析第29-30页
        2.6.2 搜索结果分析第30-31页
        2.6.3 误码率分析第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 基于FCM聚类和自适应双段线性拟合的非线性失真消除第33-45页
    3.1 问题分析及问题提出第33-35页
    3.2 Saleh PA模型及其非线性建模第35页
    3.3 FCM聚类算法和自适应双段线性拟合第35-39页
        3.3.1 FCM聚类算法第36-37页
        3.3.2 自适应双段线性拟合第37-39页
    3.4 基于FCM聚类算法和自适应双段线性拟合的非线性失真消除第39-42页
        3.4.1 FCM和自适应双段线性拟合系统模型第39-40页
        3.4.2 FCM聚类和自适应双段线性拟合系统的流程第40-42页
    3.5 性能分析第42-44页
        3.5.1 非线性失真矫正前后星座点对比第42-43页
        3.5.2 误码率的比较第43-44页
    3.6 总结第44-45页
第四章 一种可靠的多速率系统解决方案第45-53页
    4.1 概述第45页
    4.2 GB/T15629.15标准的物理层协议第45-47页
        4.2.1 GB/T15629.15标准的物理层协议第45-46页
        4.2.2 GB/T15629.15标准的物理层帧结构第46-47页
        4.2.3 GB/T15629.15标准的物理层要求第47页
    4.3 一种适应于智能家居的可靠的多速率的通信系统第47-51页
        4.3.1 数字通信系统第47-48页
        4.3.2 可靠的多速率系统第48-50页
        4.3.3 删余卷积码编码器第50-51页
        4.3.4 量化和补零维特比译码第51页
    4.4 误码率的比较第51-52页
    4.5 总结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 工作总结第53页
    5.2 后续工作展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60页

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