基于优化灰色SVM模型的航天A厂质量控制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第11-17页 |
| 1.3.1 质量控制研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 多品种小批量生产质量控制研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 第2章 航天A厂灰色质量控制现状分析及控制模型 | 第20-35页 |
| 2.1 航天A厂生产模式分析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 航天A厂简介 | 第20页 |
| 2.1.2 多品种小批量生产模式 | 第20-23页 |
| 2.2 航天A厂质量控制现状及问题分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 质量控制现状分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 质量控制问题分析 | 第24-25页 |
| 2.3 航天A厂优化的灰色质量控制模型的建立 | 第25-31页 |
| 2.3.1 灰色系统理论 | 第26-28页 |
| 2.3.2 灰色质量控制模型的建立 | 第28-30页 |
| 2.3.3 灰色质量控制模型的适用性及局限性分析 | 第30-31页 |
| 2.4 优化的灰色质量控制模型的建立 | 第31-34页 |
| 2.4.1 模型背景值优化 | 第31-32页 |
| 2.4.2 灰色动态模型群 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于优化灰色SVM的质量控制模型的构建 | 第35-43页 |
| 3.1 支持向量机模型的基本原理 | 第35-39页 |
| 3.1.1 支持向量机模型概述 | 第35页 |
| 3.1.2 支持向量机模型的优点 | 第35-36页 |
| 3.1.3 支持向量机模型的构建 | 第36-39页 |
| 3.2 灰色质量控制模型与SVM的互补性分析 | 第39页 |
| 3.3 优化灰色SVM质量控制模型的构建 | 第39-42页 |
| 3.3.1 组合方法的选择 | 第39-41页 |
| 3.3.2 预测补偿模型的构建 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 航天A厂优化灰色SVM质量控制模型的应用 | 第43-56页 |
| 4.1 样本数据集的建立 | 第43-45页 |
| 4.1.1 实证对象的选取 | 第43-45页 |
| 4.1.2 质量控制指标体系的建立 | 第45页 |
| 4.2 优化灰色SVM质量控制模型的应用 | 第45-53页 |
| 4.2.1 灰色质量控制模型的建立 | 第45-49页 |
| 4.2.2 背景值优化灰色模型的建立 | 第49-50页 |
| 4.2.3 优化灰色动态模型群的建立 | 第50-51页 |
| 4.2.4 优化灰色SVM质量控制模型的建立 | 第51-53页 |
| 4.3 模型的对比分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
