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基于软件定义方法的异常流量监测系统

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 课题应用背景第8-10页
    1.2 本选题可行性及现实意义第10页
    1.3 课题的制作第10-11页
第二章 虚拟化、SDN与系统监测相关知识第11-31页
    2.1 虚拟化技术及相关产品第11-14页
        2.1.1 虚拟化第11页
        2.1.2 云计算与Openstack第11-13页
        2.1.3 Docker第13-14页
    2.2 软件定义网络第14-20页
        2.2.1 SDN第14-16页
        2.2.2 NFV第16页
        2.2.3 OpenFlow第16-18页
        2.2.4 Open vSwitch第18-19页
        2.2.5 Floodlight第19-20页
    2.3 异常流量的产生与处理第20-25页
        2.3.1 异常流量的产生第20页
        2.3.2 异常流量的监测第20页
        2.3.3 QoS第20-24页
        2.3.4 DOS第24-25页
    2.4 监控技术第25-30页
        2.4.1 Zabbix第26-27页
        2.4.2 Cadvisor第27-28页
        2.4.3 InfluxDB第28页
        2.4.4 Grafana第28-29页
        2.4.5 sFlow第29页
        2.4.6 Prometheus第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 监控系统需求分析第31-34页
    3.1 物理宿主机及虚拟机监控需求分析第31-32页
        3.1.1 服务器监控第31-32页
        3.1.2 可用性监控第32页
    3.2 Docker监控需求分析第32-33页
        3.2.1 Docker监控所面临的挑战第33页
        3.2.2 解决方法第33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 监控系统的实现第34-43页
    4.1 Openstack监控系统的实现第34-35页
        4.1.1 监控系统架构图第34页
        4.1.2 监控系统数据交互过程第34-35页
    4.2 Openstack+Zabbix监控系统实现第35-39页
        4.2.1 搭建openstack测试环境第35-36页
        4.2.2 部署Zabbix监控系统第36-39页
    4.3 Docker监控系统的实现第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 系统测试与分析第43-51页
    5.1 Openstack监控系统的测试第43-44页
    5.2 Docker监控系统的测试第44-48页
    5.3 Floodlight显示docker环境拓扑第48页
    5.4 Floodlight防御ping-flood测试第48-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-55页
致谢第55页

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