摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状概述 | 第14-21页 |
1.2.1 多源响应信息融合技术 | 第14-17页 |
1.2.2 试验设计序列采样技术 | 第17-19页 |
1.2.3 不确定性条件下的多学科优化设计 | 第19-21页 |
1.3 研究现状总结 | 第21-22页 |
1.4 本文研究内容及结构安排 | 第22-26页 |
第2章 多模型融合与序列采样策略基础理论 | 第26-50页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 高斯随机过程建模方法 | 第26-34页 |
2.2.1 高斯随机过程基本原理介绍 | 第26-29页 |
2.2.2 高斯随机过程的优点 | 第29-31页 |
2.2.3 超参数对高斯随机过程响应预测的影响及分析 | 第31-34页 |
2.3 已有的多模型融合方法 | 第34-41页 |
2.3.1 用于模型误差校正的双模型融合方法 | 第34-40页 |
2.3.2 层次型多模型融合方法的基本原理介绍 | 第40-41页 |
2.4 序列采样策略 | 第41-47页 |
2.4.1 面向模型的序列采样方法 | 第42-44页 |
2.4.2 面向目标的序列采样方法 | 第44-47页 |
2.5 本章小结 | 第47-50页 |
第3章 基于高斯随机过程的非层次型多模型融合技术 | 第50-80页 |
3.1 引言 | 第50-52页 |
3.2 非层次型多模型融合方法 | 第52-64页 |
3.2.1 方法 1:加权和(WS) | 第53-57页 |
3.2.2 方法 2:并行组合且与真实响应相独立(PC-DIT) | 第57-61页 |
3.2.3 方法 3:并行组合且共同空间相关性(PC-CSC) | 第61-64页 |
3.3 算例研究 | 第64-78页 |
3.3.1 数值算例 1:明显区别的模型精度 | 第66-68页 |
3.3.2 数值算例 2:类似的模型精度 | 第68-69页 |
3.3.3 数值算例 3:域变的模型精度 | 第69-72页 |
3.3.4 数值算例 4:二维测试 | 第72-75页 |
3.3.5 应用实例:流化床工艺过程 | 第75-78页 |
3.4 本章小结 | 第78-80页 |
第4章 基于多模型融合的序列全局最优设计 | 第80-116页 |
4.1 引言 | 第80-81页 |
4.2 仿真模型描述 | 第81-83页 |
4.3 低精度模型的响应预测与模型之间的后验相关性 | 第83-87页 |
4.3.1 低精度仿真模型的响应预测 | 第83-85页 |
4.3.2 仿真模型之间的后验相关性 | 第85-87页 |
4.4 统一序列采样策略 | 第87-101页 |
4.4.1 优化设计框架 | 第87-88页 |
4.4.2 数学方法描述 | 第88-92页 |
4.4.3 算例研究 | 第92-101页 |
4.5 两阶段序列采样策略 | 第101-110页 |
4.5.1 优化设计框架 | 第101-102页 |
4.5.2 数学方法描述 | 第102-105页 |
4.5.3 算例研究 | 第105-110页 |
4.6 应用实例:汽车发动机活塞设计 | 第110-114页 |
4.7 本章小结 | 第114-116页 |
第5章 多学科系统动态资源配置 | 第116-142页 |
5.1 引言 | 第116-118页 |
5.2 多学科系统中模型认知不确定性的量化 | 第118-121页 |
5.3 资源配置策略以降低多学科系统中的认知不确定性 | 第121-131页 |
5.3.1 探索输入空间与评价多学科系统中的认知不确定性 | 第123-125页 |
5.3.2 辨别不同学科响应对系统认知不确定性的影响 | 第125-127页 |
5.3.3 确定资源配置的输入位置与学科响应 | 第127-129页 |
5.3.4 确定所需配置资源的类型 | 第129-131页 |
5.4 算例研究 | 第131-140页 |
5.4.1 热力学科初始仿真模型的误差校正 | 第133-134页 |
5.4.2 选取用于资源配置的输入位置与学科子系统响应(第1步迭代) | 第134-136页 |
5.4.3 进行预后验分析以确定配置资源的类型(第 1 步迭代) | 第136-137页 |
5.4.4 资源配置的整体决定结果(第 2~4 步迭代) | 第137-140页 |
5.5 本章小结 | 第140-142页 |
结论与展望 | 第142-146页 |
参考文献 | 第146-160页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第160-162页 |
致谢 | 第162-163页 |
作者简介 | 第163页 |