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基于多源响应信息融合的优化设计理论与方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状概述第14-21页
        1.2.1 多源响应信息融合技术第14-17页
        1.2.2 试验设计序列采样技术第17-19页
        1.2.3 不确定性条件下的多学科优化设计第19-21页
    1.3 研究现状总结第21-22页
    1.4 本文研究内容及结构安排第22-26页
第2章 多模型融合与序列采样策略基础理论第26-50页
    2.1 引言第26页
    2.2 高斯随机过程建模方法第26-34页
        2.2.1 高斯随机过程基本原理介绍第26-29页
        2.2.2 高斯随机过程的优点第29-31页
        2.2.3 超参数对高斯随机过程响应预测的影响及分析第31-34页
    2.3 已有的多模型融合方法第34-41页
        2.3.1 用于模型误差校正的双模型融合方法第34-40页
        2.3.2 层次型多模型融合方法的基本原理介绍第40-41页
    2.4 序列采样策略第41-47页
        2.4.1 面向模型的序列采样方法第42-44页
        2.4.2 面向目标的序列采样方法第44-47页
    2.5 本章小结第47-50页
第3章 基于高斯随机过程的非层次型多模型融合技术第50-80页
    3.1 引言第50-52页
    3.2 非层次型多模型融合方法第52-64页
        3.2.1 方法 1:加权和(WS)第53-57页
        3.2.2 方法 2:并行组合且与真实响应相独立(PC-DIT)第57-61页
        3.2.3 方法 3:并行组合且共同空间相关性(PC-CSC)第61-64页
    3.3 算例研究第64-78页
        3.3.1 数值算例 1:明显区别的模型精度第66-68页
        3.3.2 数值算例 2:类似的模型精度第68-69页
        3.3.3 数值算例 3:域变的模型精度第69-72页
        3.3.4 数值算例 4:二维测试第72-75页
        3.3.5 应用实例:流化床工艺过程第75-78页
    3.4 本章小结第78-80页
第4章 基于多模型融合的序列全局最优设计第80-116页
    4.1 引言第80-81页
    4.2 仿真模型描述第81-83页
    4.3 低精度模型的响应预测与模型之间的后验相关性第83-87页
        4.3.1 低精度仿真模型的响应预测第83-85页
        4.3.2 仿真模型之间的后验相关性第85-87页
    4.4 统一序列采样策略第87-101页
        4.4.1 优化设计框架第87-88页
        4.4.2 数学方法描述第88-92页
        4.4.3 算例研究第92-101页
    4.5 两阶段序列采样策略第101-110页
        4.5.1 优化设计框架第101-102页
        4.5.2 数学方法描述第102-105页
        4.5.3 算例研究第105-110页
    4.6 应用实例:汽车发动机活塞设计第110-114页
    4.7 本章小结第114-116页
第5章 多学科系统动态资源配置第116-142页
    5.1 引言第116-118页
    5.2 多学科系统中模型认知不确定性的量化第118-121页
    5.3 资源配置策略以降低多学科系统中的认知不确定性第121-131页
        5.3.1 探索输入空间与评价多学科系统中的认知不确定性第123-125页
        5.3.2 辨别不同学科响应对系统认知不确定性的影响第125-127页
        5.3.3 确定资源配置的输入位置与学科响应第127-129页
        5.3.4 确定所需配置资源的类型第129-131页
    5.4 算例研究第131-140页
        5.4.1 热力学科初始仿真模型的误差校正第133-134页
        5.4.2 选取用于资源配置的输入位置与学科子系统响应(第1步迭代)第134-136页
        5.4.3 进行预后验分析以确定配置资源的类型(第 1 步迭代)第136-137页
        5.4.4 资源配置的整体决定结果(第 2~4 步迭代)第137-140页
    5.5 本章小结第140-142页
结论与展望第142-146页
参考文献第146-160页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第160-162页
致谢第162-163页
作者简介第163页

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