基于LED激发的二维荧光相关光谱技术在食品品质检测上的应用
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2.1 常见的食品检测技术 | 第10-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 2. 基于LED激发的二维荧光相关光谱检测系统 | 第17-47页 |
| 2.1 荧光光谱技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 荧光的产生 | 第17-19页 |
| 2.1.2 荧光寿命与荧光效率 | 第19页 |
| 2.1.3 荧光的影响因素 | 第19-20页 |
| 2.2 二维相关光谱技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 二维相关光谱的背景介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 二维相关光谱的实现过程 | 第21页 |
| 2.2.3 二维相关光谱的数学原理 | 第21-25页 |
| 2.3 定量和定性数据分析方法 | 第25-41页 |
| 2.3.1 数据的预处理 | 第26-30页 |
| 2.3.2 多元线性回归分类算法 | 第30-31页 |
| 2.3.3 K-近邻分类算法 | 第31-35页 |
| 2.3.4 BP人工神经网络算法 | 第35-41页 |
| 2.4 基于LED激发的二维荧光相关光谱系统设计 | 第41-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 3. 不同品质龙井茶叶的分类研究 | 第47-59页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 不同品质的茶叶的定性分类 | 第48-55页 |
| 3.3 六种不同品质的茶叶的分析鉴别 | 第55-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 4. 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介 | 第67-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第68页 |
