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大视场相机畸变校正相关技术的研究

致谢第4-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 畸变校正技术的研究现状第12-18页
        1.2.1 光学畸变校正国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 拉伸畸变校正国内外研究现状第13-18页
    1.3 论文的章节安排第18-19页
第二章 相机的标定第19-31页
    2.1 相机成像模型第19-22页
    2.2 相机标定的基本理论第22-26页
        2.2.1 四个坐标系第22-23页
        2.2.2 相机标定的参数与变换关系第23-25页
        2.2.3 角点检测第25-26页
    2.3 张正友标定法第26-28页
    2.4 大视场相机的标定方法第28-31页
第三章 光学畸变、透视畸变和拉伸畸变第31-47页
    3.1 几何畸变第31-36页
        3.1.1 几何畸变的产生原因第31-33页
        3.1.2 几何畸变的校正第33-36页
    3.2 透视畸变第36-42页
        3.2.1 透视畸变的产生原因第36-38页
        3.2.2 透视畸变的校正第38-41页
        3.2.3 校正结果的评价第41-42页
    3.3 拉伸畸变第42-47页
        3.3.1 拉伸畸变的产生原因第42-44页
        3.3.2 拉伸畸变中的几何关系第44-47页
第四章 拉伸畸变的二维校正方法第47-55页
    4.1 控制参数法第47-51页
    4.2 多平面投影法第51-55页
第五章 基于三维建模的拉伸畸变校正方法第55-77页
    5.1 三维模型的建立第55-59页
    5.2 模型参数的研究第59-62页
        5.2.1 不同高斯函数标准差对校正结果的影响第59-61页
        5.2.2 不同高斯函数的大小对校正结果的影响第61页
        5.2.3 不同人脸模型对校正结果的影响第61-62页
    5.3 校正结果的评价第62-66页
    5.4 图像的合成第66-69页
        5.4.1 高斯过渡填充法第66-68页
        5.4.2 基于抠图方法拼接第68-69页
    5.5 抠图方法简介第69-77页
        5.5.1 泊松抠图法第70-71页
        5.5.2 OpenCV中grabcut函数抠图第71-73页
        5.5.3 阿尔法抠图第73-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-83页
硕士期间发表论文情况第83-84页
作者简介第84页

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