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基于Delaunay三角网的RoboCup仿真2D阵型分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9页
    1.2 RoboCup仿真 2D国内外研究状况第9-12页
        1.2.1 国外发展情况第9-11页
        1.2.2 国内发展情况第11-12页
    1.3 安徽工业大学YuShan2D球队第12页
    1.4 RoboCup仿真 2D研究方向第12-13页
    1.5 阵型的研究现状及阵型分析的研究意义第13-15页
    1.6 本文的组织结构安排第15-16页
第二章 RoboCup仿真 2D平台第16-24页
    2.1 比赛平台介绍第16-18页
        2.1.1 Soccer Server第17页
        2.1.2 Soccer Client第17-18页
        2.1.3 Soccer Monitor第18页
    2.2 服务器的感知模型第18-19页
        2.2.1 视觉感知模型第18-19页
        2.2.2 听觉感知模型第19页
        2.2.3 身体感知模型第19页
    2.3 服务器的仿真模型第19-24页
        2.3.1 球员行为模型第19-21页
        2.3.2 球员异构模型第21-22页
        2.3.3 裁判模型第22-24页
第三章 阵型编辑工具Fedit2及其不足第24-28页
    3.1 阵型第24页
    3.2 阵型的设计策略第24-26页
        3.2.1 角色第24页
        3.2.2 异构智能体第24-25页
        3.2.3 策略第25-26页
    3.3 阵型编辑工具Fedit2第26-28页
        3.3.1 阵型编辑工具的使用第26-27页
        3.3.2 阵型编辑工具的不足第27-28页
第四章 基于Delaunay三角网的阵型分析第28-36页
    4.1 阵型分析第28页
    4.2 Delaunay三角网第28-29页
    4.3 Delaunay三角网的生成算法第29-31页
        4.3.1 分割归并法第29页
        4.3.2 逐点插入算法第29-30页
        4.3.3 三角网增长法第30-31页
    4.4 Delaunay三角网分析阵型的优点第31页
    4.5 Delaunay三角网与球员阵型跑位第31-36页
第五章 阵型分析仿真实验第36-43页
    5.1 使用Matlab工具进行数据建模第36-41页
    5.2 实验结果分析第41-43页
        5.2.1 结合Delaunay三角网进行分析第41-42页
        5.2.2 结论第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43页
    6.2 展望第43-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间发表的论文及其他成果第48-49页
致谢第49-50页

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