基于改进遗传算法的电煤供应链多级库存优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究发展与现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关基础理论 | 第16-22页 |
2.1 供应链的概念 | 第16页 |
2.2 供应链多级库存相关内容 | 第16-20页 |
2.2.1 供应链多级库存理论 | 第16-19页 |
2.2.2 供应链多级库存优化的内容和目标 | 第19-20页 |
2.3 遗传算法 | 第20-21页 |
2.3.1 遗传算法概念 | 第20页 |
2.3.2 遗传算法步骤 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 电煤供应链多级库存分析 | 第22-34页 |
3.1 电煤供应链相关理论 | 第22-28页 |
3.1.1 电煤的概念 | 第22页 |
3.1.2 电煤供应链多级库存的组成 | 第22-24页 |
3.1.3 电煤供应链多级库存的结构 | 第24-25页 |
3.1.4 电煤供应链多级库存节点现状 | 第25-27页 |
3.1.5 电煤供应链库存现存问题 | 第27-28页 |
3.2 我国电煤供应链多级库存现存问题 | 第28-30页 |
3.2.1 需求旺盛,供给不足 | 第28-30页 |
3.2.2 多级库存的可靠性较差 | 第30页 |
3.2.3 物流成本过高 | 第30页 |
3.3 电煤供应链多级库存设计 | 第30-32页 |
3.3.1 电煤供应链多级库存的设计目标和原则 | 第30-31页 |
3.3.2 电煤供应链多级库存系统 | 第31-32页 |
3.4 电煤供应链多级库存优化目标 | 第32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 电煤供应链多级库存模型构建 | 第34-40页 |
4.1 问题的描述 | 第34页 |
4.2 模型假设条件 | 第34-35页 |
4.3 符号及变量说明 | 第35-36页 |
4.4 建立电煤供应链多级库存模型 | 第36-39页 |
4.4.1 目标函数的构建 | 第36-38页 |
4.4.2 约束条件 | 第38页 |
4.4.3 数学模型 | 第38-39页 |
4.4.4 模型求解 | 第39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 电煤供应链多级库存模型优化 | 第40-54页 |
5.1 遗传算法在电煤供应链多目标模型中的应用 | 第40-41页 |
5.2 电煤供应链多级库存模型的处理 | 第41-42页 |
5.3 模型评价函数建立 | 第42-45页 |
5.3.1 线性加权和法 | 第42-45页 |
5.3.2 对本文中模型目标函数的处理 | 第45页 |
5.4 算例分析 | 第45-51页 |
5.4.1 案例背景 | 第45页 |
5.4.2 相关数据资料 | 第45-51页 |
5.5 案例结果分析 | 第51-53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 研究成果和结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |