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基于改进遗传算法的电煤供应链多级库存优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究发展与现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.3 论文研究内容第15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 相关基础理论第16-22页
    2.1 供应链的概念第16页
    2.2 供应链多级库存相关内容第16-20页
        2.2.1 供应链多级库存理论第16-19页
        2.2.2 供应链多级库存优化的内容和目标第19-20页
    2.3 遗传算法第20-21页
        2.3.1 遗传算法概念第20页
        2.3.2 遗传算法步骤第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 电煤供应链多级库存分析第22-34页
    3.1 电煤供应链相关理论第22-28页
        3.1.1 电煤的概念第22页
        3.1.2 电煤供应链多级库存的组成第22-24页
        3.1.3 电煤供应链多级库存的结构第24-25页
        3.1.4 电煤供应链多级库存节点现状第25-27页
        3.1.5 电煤供应链库存现存问题第27-28页
    3.2 我国电煤供应链多级库存现存问题第28-30页
        3.2.1 需求旺盛,供给不足第28-30页
        3.2.2 多级库存的可靠性较差第30页
        3.2.3 物流成本过高第30页
    3.3 电煤供应链多级库存设计第30-32页
        3.3.1 电煤供应链多级库存的设计目标和原则第30-31页
        3.3.2 电煤供应链多级库存系统第31-32页
    3.4 电煤供应链多级库存优化目标第32页
    3.5 本章小结第32-34页
第4章 电煤供应链多级库存模型构建第34-40页
    4.1 问题的描述第34页
    4.2 模型假设条件第34-35页
    4.3 符号及变量说明第35-36页
    4.4 建立电煤供应链多级库存模型第36-39页
        4.4.1 目标函数的构建第36-38页
        4.4.2 约束条件第38页
        4.4.3 数学模型第38-39页
        4.4.4 模型求解第39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 电煤供应链多级库存模型优化第40-54页
    5.1 遗传算法在电煤供应链多目标模型中的应用第40-41页
    5.2 电煤供应链多级库存模型的处理第41-42页
    5.3 模型评价函数建立第42-45页
        5.3.1 线性加权和法第42-45页
        5.3.2 对本文中模型目标函数的处理第45页
    5.4 算例分析第45-51页
        5.4.1 案例背景第45页
        5.4.2 相关数据资料第45-51页
    5.5 案例结果分析第51-53页
    5.6 本章小结第53-54页
第6章 研究成果和结论第54-56页
参考文献第56-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59-60页
致谢第60页

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